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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorHidalgo Oñate, Ángel Guillermo-
dc.contributor.authorHerrera Chusin, Karina Abigail-
dc.date.accessioned2024-03-04T16:12:54Z-
dc.date.available2024-03-04T16:12:54Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationHerrera Chusin, Karina Herrera (2024), “Análisis exploratorio de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la Ingeniería Industrial”. UTC. Latacunga. 83 p.es_ES
dc.identifier.otherPI-002746-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/12042-
dc.descriptionIn this research project, an exhaustive exploration of commercial Customer Relationship Nowadays with the advancement of technology, there has been an increase in Artificial Intelligence (AI) tools that are and can be used in various areas, complementing and improving the development of work activities. Thus, the research project aimed to conduct an exploratory analysis of AI tools applied to industrial engineering within which 9 pillars were identified, where the academy is transversal to all of them, both in training, teaching, and specialization. For this reason, special attention has been given to the academic field. For its development, exploratory research was carried out and the PRISMA methodology was applied, in which 8 of the 10 steps provided by this method were used: The definition of the research question, the search for AI tools, the selection, data extraction, evaluation, data analysis and discussion of the results, a total of 59 AI tools were found, which were processed through tables in which their characteristics were evaluated according to their category and it was done with four weighting values, As a result, Gamma, TextCortex, Vocol AI, Megaprofe, Magic School AI, Perplexity, Eduphoría, Wepik, Pika AI, CareerHub AI, and Zapier are AI tools that have great potential for application in Industrial Engineering in an academic context.es_ES
dc.description.abstractEn la actualidad y con el avance de la tecnología se ha evidenciado un aumento de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) que son y pueden ser utilizadas en diversas áreas, complementando y mejorando el desarrollo de actividades laborales. De esta manera, el proyecto de investigación tuvo como objetivo realizar un análisis exploratorio de las herramientas de IA aplicadas a la ingeniería industrial dentro de la que se identificaron 9 pilares, donde la academia es transversal a todos ellos, tanto en la formación, enseñanza y especialización. Por ese motivo se ha brindado especial atención al ámbito académico. Para su desarrollo se realizó una investigación exploratoria y se aplicó la metodología PRISMA en la cual se hizo uso de 8 de los 10 pasos que este método proporciona, dentro de las fases realizadas se encontraron: la definición de la pregunta de investigación, se realizó la búsqueda de las herramientas de IA, la selección, la extracción de datos, su evaluación, el análisis de datos y la discusión de los resultados, se encontraron un total de 59 de herramientas de IA, las cuales fueron procesadas a través de tablas en las que se evaluaron sus características de acuerdo a su categoría y se lo realizó con cuatro valores de ponderación, obteniendo como resultado que Gamma, TextCortex, Vocol AI, Megaprofe, Magic School AI, Perplexity, Eduphoría, Wepik, Pika AI, CareerHub AI, y Zapier son herramientas de inteligencia artificial que tienen gran potencial de aplicación en la Ingeniería Industrial en un contexto académico.es_ES
dc.format.extent83 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEcuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectÁMBITO ACADÉMICOes_ES
dc.subjectCENTRO DE FAENAMIENTOes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectHERRAMIENTAS DE IAes_ES
dc.subject.otherINDUSTRIALes_ES
dc.title“Análisis exploratorio de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la Ingeniería Industrial”.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Industrial

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