Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/4024
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLaurencio Alfonso, Héctor Luis-
dc.contributor.authorGuilcamaigua Pastuña, José Vicente-
dc.date.accessioned2017-10-25T15:36:05Z-
dc.date.available2017-10-25T15:36:05Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationGuilcamaigua Pastuña, José Vicente (2017). Identificación y evaluación de los procesos operativos para lograr la optimización de la producción en la empresa la madrileña. Ingeniería Industrial. UTC. Latacunga. 72 p.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/4024-
dc.descriptionThe research done at La Madrileña is aimed at optimization of production, with this intention it is proposed: to diagnose the current situation of the production process in relation to raw material; determine the losses and their effect on production; to finally formulate a proposal of optimization of the production. Methodologically the study was based on the design and execution of factorial experiments, Pareto diagram, elaboration of flowcharts, and determination of shrinkage. The most demanded products were identified with the Pareto diagram, with the most vital being: special sausage with a production of 9.5%; smoked sausage with 6.5% and special button with 13%, which together represent 29% of the total production. In the monthly production for smoked sausage the raw material to be processed is 6,900 kilograms, the reduction of the process is 15% and the cost of production is of 2.30 dollars per kilogram; in the monthly production for special button the raw material to be processed is 14,240 kilograms, the reduction of the process is 18% and the production cost is 2.04 dollars per kilogram; in the monthly production for special sausage the raw material to be processed is 10,050 kilograms, the total loss of the process is 23% and the cost of production is of 2.58 dollars per kilogram....es_ES
dc.description.abstractEl proyecto de investigación realizado en la empresa La Madrileña se orienta a la optimización de la producción, con esta intención se propone: diagnosticar la situación actual del proceso productivo en lo referente a materia prima; determinar las mermas y su efecto en los costos de producción; para finalmente formular una propuesta de optimización de la producción. Metodológicamente el estudio se basó en el diseño y ejecución de experimentos factoriales, diagrama de Pareto, elaboración de flujogramas, determinación de mermas. Se identificó los productos de mayor demanda con la aplicación del diagrama de Pareto, siendo los más vitales: longaniza especial con una producción del 9.5%; longaniza ahumada con un 6.5% y botón especial con un 13%, que sumados representan el 29% de la producción total. En la producción mensual para longaniza ahumada la materia prima a procesar es 6.900 kilogramos, la merma del proceso es el 15% y el costo de producción es de 2.30 dólares por kilogramo; en la producción mensual para botón especial la materia prima a procesar es 14.240 kilogramos, la merma del proceso es el 18% y el costo de producción es de 2.04 dólares por kilogramo; en la producción mensual para longaniza especial la materia prima a procesar es 10.050 kilogramos, la merma total del proceso es el 23% y el costo de producción es de 2.58 dólares por kilogramo....es_ES
dc.format.extent72 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLATACUNGA / UTC / 2017es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectOPTIMIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓNes_ES
dc.subjectCOSTOS DE PRODUCCIÓNes_ES
dc.subjectMERMAes_ES
dc.titleIdentificación y evaluación de los procesos operativos para lograr la optimización de la producción en la empresa la madrileñaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T-UTC-0267.pdfTESIS A TEXTO COMPLETO2,02 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons