Evaluación de la remoción de contaminantes del sistema de islas flotantes artificiales (Ifa) con pasto guinea (Panicum maximum) a través de un modelo matemático, periodo 2019 – 2020.

Abstract

Las islas flotantes artificiales (IFA) son una alternativa ecotecnológica e innovadora diseñada para la captación de contaminantes presentes en los cuerpos de agua. El desarrollo de la investigación tuvo como objetivo evaluar el pasto guinea (Panicum maximum) como posible especie para la fitorremediación de aguas contaminadas con exceso de nutrientes. La evaluación de remoción se analizó en base a cuatro parámetros: nitratos (NO3), fosfatos (PO4), demanda bioquímica del oxígeno (DBO5) y potencial de hidrogeno (pH), cada 21 días durante un periodo de 3 meses. Mediante la aplicación de la ecuación de remoción de carga contaminante, se obtuvo como resultado el 91% de NO3 y 0% de PO4. Además, el modelo matemático de regresión lineal simple determinó que a partir de los 16 días el pasto comenzó con el 4.28% de remoción de NO3, a través del programa computacional RStudio, que relaciona el tiempo con la remoción.