"Implementación de Modelos Machine Learning aplicados al Estudio de Enfermedades del Theobroma cacao para huertas agroecológicas del Cantón la Maná, Provincia de Cotopaxi".

Abstract

En la actualidad los procesos Machine Learning aplicados en el campo de la agricultura está teniendo un gran éxito en diversos aspectos, estos incluyen la detección de diversas enfermedades de las plantas dentro del sector agrícola, para lograr esta precisión se requiere contar con métodos rápidos y eficaces de detección y evaluación de enfermedades de los frutos. Existe una gran variedad de microorganismos que causan enfermedades al cultivo del Theobroma cacao L., siendo que los hongos se constituyen como unos de los principales grupos, existe una cantidad de 8000 especies de hongos que producen variedades de enfermedades en el fruto, lo cual pueden reproducirse con mayor intensidad cuando existe una gran concentración de humedad. El presente proyecto tiene como objetivo determinar las enfermedades y el porcentaje de precisión en la mazorca de cacao, mediante una aplicación móvil que contiene modelos de inteligencia artificial de tipo Deep Learning. Gracias al desarrollo de esta aplicación móvil se contribuye con el agricultor que no tiene cognición de las enfermedades que afectan al cultivo de cacao, los profesionales agrícolas realizan pruebas eficientes mediante cámaras húmedas y por microscopio para identificar que patógenos infecciosos está afectando al fruto.