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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : La gestión de ventas basada en big data para la empresa de calzado “Huellas Exclusive” entre 2018-2019.
Autor : Calvopiña Bombón, Rosa Fanny
Tello Guerra, Karla Jazmín
Director de Tesis: Ramírez, Gabriel, PhD.
Descriptores: BIG DATA
COMERCIALIZACIÓN
GESTIÓN DE VENTAS
NEGOCIOS DE CALZADO
Fecha de publicación : ago-2019
Ciudad: Editorial: Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; UTC.
Citación : Calvopiña Bombón Rosa Fanny, Tello Guerra Karla Jazmín ( 2019 ); La gestión de ventas basada en big data para la empresa de calzado “Huellas Exclusive” entre 2018-2019. UTC.Latacunga. 89 p.
metadata.dc.format.extent: 89 páginas
Resumen : El presente proyecto de investigación se centra en evaluar un modelo de gestión de ventas basado en Big Data para la empresa de calzado “Huellas Exclusive” de la ciudad de Latacunga para el periodo 2018-2019. Teniendo en cuenta que las empresas hoy en día, deben ser más competitivas en el mercado, y una forma de lograrlo es haciendo uso de la base de datos que posee la empresa para analizar el comportamiento de sus clientes y elaborar estrategias de fidelización. Se realizó una revisión bibliográfica para conceptualizar, modelos de gestión de ventas, marketing, aplicación de Big Data, como instrumento generador de estrategias, que ayuda a mejorar la gestión de ventas en las empresas y por ende su rentabilidad, tanto a nivel internacional, nacional y provincial, dando a conocer de forma detallada la aplicabilidad del instrumento ya mencionado, en este proceso la metodología que se llevó a cabo fue de carácter cuantitativa, descriptiva, explicativa, además se trabajó con variables tanto cuantitativas como cualitativas, cuantitativa, porque se elaboraron tablas y gráficos estadísticos, se hizo uso tanto de estadística descriptiva, como inferencial, dado que se aplicó una prueba de hipótesis para comprobar la suposición de que, con la aplicación de estrategias en la campaña de ventas realizada, se puede lograr una mejora en los niveles de venta con referencia al año pasado. La investigación de campo que se efectuó en la empresa, permitió recopilar información que se utilizó para construir una base de datos de 2.351 clientes de “Huellas Exclusive”. Dicha base de datos se trabajó en el software Tableau herramienta que ayuda a manejar datos de carácter masivo de una forma fácil y rápida, de la cual se obtuvo gráficos que sirvieron para el análisis de cómo es el actuar de los clientes en la empresa, identificación de los factores más relevantes que intervienen en el nivel de ventas de la misma, como son dirección domiciliaria, temporadas bajas, variedad de modelos, marcas, colores en calzado y la forma de pago, al igual se identificaron los clientes que conforman el 25% de las mejores ventas hacia quienes se elaboraron estrategias que fueron aplicadas para el día del padre, obteniendo como resultado que la publicidad dirigida para este segmento de clientes no es la más adecuada, por lo que es necesario aplicar otro tipo de estrategia. Es por ello que se presentan otras propuestas de actividades a seguir para la empresa “Huellas Exclusive”.
Descripción : The present investigation project focuses on evaluating a sales management scheme based on Big Data that can be used by the “Huellas Exclusivas” footwear company, located in Latacunga, during the period 2018-2019. Nowadays, taking into account that companies must be more competitive and one way to achieve that goal is using the database owned by the company to analyze the customers’ behavior and to elaborate customer loyalty strategies. A bibliographic review was conducted to conceptualize sales management models, Marketing, and Big Data application as an instrument in the generation of strategies that help to improve sales management in the companies, its cost-effectiveness at an international, national and state level showing in a detailed way the applicability of this instrument above mentioned. In this process, different methodologies such as quantitative, descriptive and explanatory were used. Quantitative variables were used in the elaboration of statistic tables and graphs. Inferential and descriptive statistics were also used to check whether the implementation of strategies has improved the current sales campaign as compared to last year.The field research conducted in the company allowed gathering the information used to build a database composed of 2351 customers. The database was managed with Tableau software, from that data different graphs were obtained. Those graphs helped in the analysis of the customers' behavior in the company and also in the identification of the most relevant factors that affect the company sales level, such as, home address, the slow-seasons, model variety, brands, footwear colors, and payment methods. Also, those customers who represent 25% of the best sales were identified, different strategies regarding Father’s Day were created for them, obtaining as a result that those strategies were not appropriated. Therefore, the implementation of other strategies is necessary. That is why other activities that could be followed by the company are proposed.
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