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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCastillo, Jessica-
dc.contributor.authorChicaiza Quisaguano, Gilson Eduardo-
dc.contributor.authorSarabia Ramos, William Paul-
dc.date.accessioned2021-12-14T19:35:19Z-
dc.date.available2021-12-14T19:35:19Z-
dc.date.issued2021-03-
dc.identifier.citationChicaiza Quisaguano Gilson Eduardo, Sarabia Ramos William Paul (2021), Herramienta informática para la evaluación de la eficiencia energética en generadores de combustión interna. UTC. Latacunga. 81 p.es_ES
dc.identifier.otherPI-001666-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/7845-
dc.descriptionThe use of fossil fuels in electricity generation systems has been used for aspects such as stability and reliability that these machines present. Energy efficiency is defined as the amount of useful energy obtained from a machine, there are various factors that contribute to the efficiency of a machine being lower that stipulated the manufacturer, heat losses are the most representative along with mechanical losses, manufacturers specify in their manuals an efficiency of between 80% and 90% for this type of machines. The computer tool made it possible to evaluate the energy efficiency in internal combustion generators, a database was consolidated, which was obtained from the classification of information from the historical data generated by the operators of the generator set. Then, in the Matlab software, through the use of neural networks, the input variables involved in the prediction were analyzed, these were thermal energy, load capacity, room temperature, height above sea level where the generator set is located and the losses present in the machine. For the determination of losses present in the machine, method B of the IEEE std112 standard was used, which in its content offers the guide for calculating losses present in the machines and energy efficiency, the result that was obtained with the computer tool and can be taken as a reference for activities such as technical support of the machine, maintenance and efficient operation of the generator set.es_ES
dc.description.abstractEl empleo de combustibles fósiles en sistemas de generación eléctrica se ha empleado por aspectos como estabilidad y confiabilidad mismos que estas máquinas presentan. La eficiencia energética se define como la cantidad de energía útil obtenida de una máquina, existen diversos factores que contribuyen a que la eficiencia de una maquina sea más baja de la estipulada por el fabricante, las pérdidas de calor son las más representativas junto con las pérdidas mecánicas, los fabricantes especifican en sus manuales una eficiencia de entre 80% y 90% para este tipo de máquinas. La herramienta informática, permitió evaluar la eficiencia energética en generadores de combustión interna, se consolido una base de datos misma que se obtuvo de la clasificación de información de los datos históricos generados por los operarios del grupo electrógeno. Luego, en el software Matlab mediante el empleo de redes neuronales se analizó las variables de entrada que intervienen en la predicción, estas fueron la energía térmica, capacidad de carga, temperatura ambiente, altura sobre el nivel del mar en la que se ubica el grupo electrógeno y las pérdidas presentes en la máquina. Para la determinación de pérdidas presentes en la maquina se empleó el método B de la normativa IEEE std112, misma que en su contenido ofrece la guía para el cálculo de pérdidas presentes en las máquinas y la eficiencia energética, el resultado que se obtuvo con la herramienta informática puede tomarse como referencia para actividades como soporte técnico de la máquina, mantenimiento y operación eficiente del grupo electrógeno.es_ES
dc.format.extent81 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectGENERADORes_ES
dc.subjectHERRAMIENTA INFORMÁTICAes_ES
dc.subjectRED NEURONAL.es_ES
dc.subject.otherELÉCTRICAes_ES
dc.titleHerramienta informática para la evaluación de la eficiencia energética en generadores de combustión internaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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