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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : “Aplicación de algoritmos genéticos para la ubicación óptima de condensadores en el alimentador primario de distribución tipo radial”
Autor : Aguirre Morillo, Guido Joel
Toapanta Barreiro, Eddy Geraldo
Director de Tesis: Quinatoa, Carlos
Descriptores: ALGORITMOS GENÉTICOS
LOCALIZACIÓN
FACTOR DE POTENCIA
Fecha de publicación : 2021
Ciudad: Editorial: Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Citación : Aguirre Morillo Guido Joel, Toapanta Barreiro Eddy Geraldo (2021) “Aplicación de algoritmos genéticos para la ubicación óptima de condensadores en el alimentador primario de distribución tipo radial”. UTC. Latacunga. 61 p.
metadata.dc.format.extent: 61 páginas
Resumen : En el presente trabajo se basa en el desarrollo de un programa para reducir pérdidas eléctricas de potencia y energía en el sistema de distribución. El principal objetivo es la aplicación de algoritmos genéticos para la ubicación óptima de condensadores en el alimentador primario de distribución tipo radial para reducir caídas de voltajes y perdidas de energía, con la metodología de algoritmos genéticos determinamos su ubicación óptima de condensadores en las redes primarias de distribución y así como mejorar el perfil de voltaje en el sistema. A partir del flujo, el cual se encentra conformado de potencia activa y reactiva en las barras o nodos de la red, determinamos cuanto se debe inyectar de potencia reactiva para la reducción de caídas de voltaje y obtener una óptima localización de los capacitores. Se desarrolló un programa con un algoritmo genético capaz de encontrar el capacitor adecuado de potencia reactiva en diferentes nodos de dicho sistema, para obtener resultados de voltaje en cada nodo con y sin compensación de reactivos, que van de la mano con una simulación en DIgSILENT para comprobación de dichos resultados.
Descripción : This work is based on the development of a program to reduce electrical power and energy losses in the distribution system. The main objective is the application of genetic algorithms for the optimal location of capacitors in the radial type primary distribution feeder to reduce voltage drops and energy losses, with the methodology of genetic algorithms we were determined the optimal location of capacitors in the primary distribution networks and thus improve the voltage profile in the system. From the movement, which is made up of active and reactive power in the bars or nodes of the network, we determine how much reactive power should be injected to reduce voltage drops and obtain an optimal location of the capacitors. A program was developed with a genetic algorithm capable of finding the appropriate reactive power capacitor at different nodes of the system, to obtain voltage results at each node with and without reactive compensation, which go hand in hand with a simulation in DIgSILENT to verify these results.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Eléctrica

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