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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRodriguez Sanchez, Edel, MSc.-
dc.contributor.authorReyes Toalumbo, Jazmin Lilibeth-
dc.contributor.authorRodriguez Veintimilla, Erick Fabricio-
dc.date.accessioned2022-04-26T15:59:20Z-
dc.date.available2022-04-26T15:59:20Z-
dc.date.issued2022-03-
dc.identifier.citationReyes Toalumbo Jazmin Lilibeth, Rodriguez Veintimilla Erick Fabricio, (2022); Desarrollo de una aplicación web para la predicción de riesgos cardiacos aplicando la tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning)". UTC. La Maná. 87 p.es_ES
dc.identifier.otherUTC-PIM-000412-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8414-
dc.descriptionThe main objective of the web application at Vital Medical Clinic located in La Maná canton, El Carmen parish is to implement a web application to predict the cardiovascular events that affect the patients of the clinic with the use of artificial intelligence technology (Machine Learning), capturing the importance of the requirements in order to deliver a final software that accomplish all the expectations of the managing doctor. It is vital to choose design tools, development, and methodologies to achieve the expected success of the project, as well as to apply tests to verify the correct functioning of the web software. For this project, the RUP methodology has been used, because it is a disciplined methodology that seeks to solve the needs of the clients within the established time and budget. In addition, this methodology assigns tasks and responsibilities to the involved developers. In this way, the implementation of this web system has resolved the considered hypothesis for this project where the advantages of artificial intelligence technology has gained strength. All of this, thanks to the countless tools that these technologies use along with the results they produce. On the other hand, it is important to know specifically what is being resolved, how it is going to be applied, and principally, to keep to the schedule of activities of the established project to dismiss possible future complications that cause time to be wasted and consequently there is vulnerability of getting out of the established time.es_ES
dc.description.abstractLa aplicación web dirigida a Vital Consultorio Médico ubicado en el cantón La Maná, específicamente en la parroquia El Carmen, tiene como principal objetivo implementar una aplicación web para predecir los eventos cardiovasculares que vulneran los pacientes del consultorio en cuestión, con el uso de tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning), capturando la esencia de los requerimientos con el fin de entregar un software final que cumpla con todas la expectativas del médico administrador. Es vital elegir herramientas de diseño, desarrollo y metodologías para conseguir el éxito esperado del proyecto, así como también aplicar pruebas para corroborar el correcto funcionamiento del software web. Para este proyecto se ha utilizado la metodología RUP, debido a que es una metodología disciplinada que busca resolver las necesidades de los clientes dentro del tiempo y presupuesto establecido, además esta metodología asigna tareas y responsabilidades a los desarrolladores implicados. De dicha forma la implementación de este sistema web ha resuelto la hipótesis considerada para este proyecto donde se asegura las ventajas que la tecnología de inteligencia artificial ha tomado fuerza hoy en día, esto gracias al sin número de herramientas que estas tecnologías usan, como también, a los resultados que estas producen. Por otro lado, es importante conocer concretamente que se busca resolver, como se lo va a aplicar y sobre todo mantenerse al margen del cronograma de actividades del proyecto establecido para descartar posibles complicaciones futuras que hacen que se desperdicie el tiempo y consecuentemente exista la vulnerabilidad de salirse del tiempo establecido.es_ES
dc.format.extent87 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEcuador : La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectWEBes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectMACHINE LEARNINGes_ES
dc.subjectEVENTOS CARDIOVASCULARESes_ES
dc.subject.otherINFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALESes_ES
dc.titleDesarrollo de una aplicación web para la predicción de riesgos cardiacos aplicando la tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning)".es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas de Información

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