Variación espacio-temporal del oxígeno disuelto en la microcuenca del Río Cutuchi, utilizando técnicas de estimación geoestadística, cantón Latacunga, provincia de Cotopaxi.

Abstract

El presente estudio evaluó la variación espacio - temporal de las concentraciones de Oxígeno Disuelto (OD) en la Microcuenca del Río Cutuchi (MRC), la cual es parte del Río Pastaza, la MRC nace en los páramos de los deshielos del volcán Cotopaxi, tiene un área de 2677 km2 y una longitud aproximada de 60 km. La distribución del OD en la MRC está determinada por el intercambio gaseoso a través de la superficie del agua, este es un indicador de cuan contaminada está el agua y es imprescindible para todas las formas de vida acuáticas. Para la investigación se utilizaron dos bases de datos, una de la Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) y la otra de la Universidad SEK, las cuales fueron monitoreadas desde el mes de septiembre de 2010 a julio de 2011 por la UTC, y para la SEK desde el mes de octubre hasta abril del año 2017. Inicialmente se realizó un análisis exploratorio de datos (AED), para evaluar la distribución y el comportamiento de los datos, que posteriormente se procesaron con el paquete de interpoladores Surfer y finalmente se realizaron los mapas de distribución espacial del OD en la MRC. Como resultado se obtuvo en el AED datos que presentan bastantes outliers, los cuales no fue posible completarlos con la media ya que existe una variabilidad demasiado alta en su distribución en el espacio y en su uniformidad por la asimetría en los datos, esta variación se presenta porque el OD es muy sensible a factores contaminantes existentes cerca de la MRC que alteran las muestras obtenidas y por la época en la que fueron tomadas. Por ello se optó por separar a las bases de datos en época seca y lluviosa; logrando que los datos presenten menos variabilidad y aporten mejor en el análisis de interpolación. Como resultado se obtuvo que los tres mejores interpoladores, para las dos bases de datos, a pesar de que los valores son muy altos y no son aceptables fueron: Distancia Inversa Ponderada, Regresión polinómica y Kriging, que fueron valorados con el error medio cuadrático (EMC). Se concluyó que estos métodos se pueden utilizar para obtener datos del OD en la MRC, disminuyendo costos de tiempo y dinero que demandaría el levantamiento de información en campo.