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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Inteligencia de negocios aplicando la metodología rfm (recesión, frecuencia, análisis monetario) y big data para el estado de análisis financiero de la cooperativa occidental sucursal La Maná.
Autor : Chicaiza Doicela, William Rene
Pilaguano Sigcha, Bryan Enrique
Director de Tesis: Najarro Quintero, Rodolfo
Descriptores: ETL
RENTABILIDAD
SERVICIOS WEB
ROTACIÓN
FINANZAS
BIG DATA
Fecha de publicación : 2022
Ciudad: Editorial: Ecuador : La Mana : Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Citación : Chicaiza Doicela William Rene, Pilaguano Sigcha Bryan Enrique, (2022); Inteligencia de negocios aplicando la metodología rfm (recesión, frecuencia, análisis monetario) y big data para el estado de análisis financiero de la cooperativa occidental sucursal La Maná. UTC. La Maná. 124 p.
metadata.dc.format.extent: 124 páginas
Resumen : El presente proyecto de investigación tiene como propósito implementar un informe basado en los procesos de Inteligencia de Negocios mediante Big Data en la aplicación de la metodología RFM, (RECESIÓN, FRECUENCIA, ANÁLISIS MONETARIO) para el área de finanzas de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Occidental Ltda”, Sucursal La Maná, lo que permitirá procesar información mediante el análisis y limpieza de datos como soporte en la toma de decisiones de la cooperativa. Los informes estadísticos permiten ser aplicados a un área estratégica como la financiera siendo el principal factor a investigar; la cooperativa dispone de inventarios representados en grandes volúmenes de datos, lo cual necesitan ser procesados mediante la implementación de Big Data para que puedan determinar las causas por la cual la cooperativa no estuvo a la altura o las razones que la supero, la información a procesar está compuesta por el análisis de rentabilidad basadas en márgenes y rotación. Para el desarrollo de la propuesta investigativa es de importancia utilizar técnicas de recolección e interpretación de datos, indispensables para el funcionamiento de los análisis de riesgo y de crédito, lo que cada una de estas técnicas permiten orientar la información del departamento financiero; en ello se utilizó tecnologías adecuada para el procesamiento de datos para la información mediante procesos ETL, Gestión de información en Azure Cloud y ejecución del reporte estadístico mediante PowerBI en los servicios web.
Descripción : The purpose of this research project is to implement a report based on the processes of Business Intelligence through Big Data in the application of the RFM methodology, (RECESSION, FREQUENCY, MONETARY ANALYSIS) for the finance area of the Savings Cooperative and Crédit Occidental Ltda", Succursal La Maná, which will allow to process information through the analysis and cleaning of data as a support in the decision making of the cooperative. Statistical reports allow to be applied to a strategic area such as finance, since it is the main factor to investigate; the cooperative has inventories represented in large volumes of data, which need to be processed through the implementation of Big Data so that they can determine the causes why the cooperative was not up to the task or the reasons that exceeded it, since the information to be processed is composed of the analysis of profitability based on margins and turnover. For the development of the research proposal, it is important to use data collection and interpretation techniques, essential for the operation of risk and credit analysis, which each of these techniques allows to guide the information of the financial department; this used technologies suitable for data processing for information through ETL processes, Information Management in Azure Cloud and execution of the statistical report through PowerBI in web services.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas de Información

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