Inteligencia de negocios aplicando la metodología rfm (recesión, frecuencia, análisis monetario) y big data para el estado de análisis financiero de la cooperativa occidental sucursal La Maná.

Abstract

El presente proyecto de investigación tiene como propósito implementar un informe basado en los procesos de Inteligencia de Negocios mediante Big Data en la aplicación de la metodología RFM, (RECESIÓN, FRECUENCIA, ANÁLISIS MONETARIO) para el área de finanzas de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Occidental Ltda”, Sucursal La Maná, lo que permitirá procesar información mediante el análisis y limpieza de datos como soporte en la toma de decisiones de la cooperativa. Los informes estadísticos permiten ser aplicados a un área estratégica como la financiera siendo el principal factor a investigar; la cooperativa dispone de inventarios representados en grandes volúmenes de datos, lo cual necesitan ser procesados mediante la implementación de Big Data para que puedan determinar las causas por la cual la cooperativa no estuvo a la altura o las razones que la supero, la información a procesar está compuesta por el análisis de rentabilidad basadas en márgenes y rotación. Para el desarrollo de la propuesta investigativa es de importancia utilizar técnicas de recolección e interpretación de datos, indispensables para el funcionamiento de los análisis de riesgo y de crédito, lo que cada una de estas técnicas permiten orientar la información del departamento financiero; en ello se utilizó tecnologías adecuada para el procesamiento de datos para la información mediante procesos ETL, Gestión de información en Azure Cloud y ejecución del reporte estadístico mediante PowerBI en los servicios web.