“Prototipo de riego inteligente para invernaderos de rosas usando la técnica de redes neuronales”

Abstract

El recurso de la tecnología se ha vuelto indispensable en el sector florícola, sin embargo, en muchas actividades de producción de rosas no se toma en cuenta este factor. Cualquier floricultor puede tener el control de manera manual lo que permite asegurar la cosecha, mejorar la productividad, consumo de agua y finalmente el nivel de competencia sin embargo se puede realizar este proceso de forma sistematizada de manera más ágil y eficiente. En los invernaderos todavía existen sistemas de riego que no son aptos para reducción de consumo de agua y muchos no están sistematizados sino de forma manual. Por este motivo el proyecto de investigación tiene como finalidad desarrollar un prototipo de riego sistematizado para el control de agua en las rosas, aplicando una cantidad optima y de esta manera mejorar el uso del recurso vital. Otro punto adicional de este proceso de riego sistematizado, es mantener las plantas hidratadas y designar la cantidad adecuada de agua que se pueda aplicar y así la reducción de la intervención de las personas y aumentado el rendimiento, ya que la producción de rosas en invernaderos tiene distintos factores que influyen en su crecimiento como las condiciones climáticas y estos inciden mucho en el cuidado de un cultivo para el crecimiento de las rosas. 7 Por lo que se optó en aplicar inteligencia artificial en el riego porque ayuda a mejorar la precisión y el ahorro de agua y nutrientes. “La optimización en el uso del agua es una de las aplicaciones más evidentes de la implementación de tecnología innovadora en el sector” [2]. Por medio de RNA se busca realizar un sistema de riego inteligente el cual será de gran aporte al grupo de investigación de técnicas de inteligencia artificial y beneficiara al sector florícola donde es el sitio para la obtención de los datos respectivos para posteriormente ejecutar un análisis y proceso de la información obtenida.