Desarrollo de un prototipo inteligente para determinar problemas de dependencia en aplicaciones basadas en Microservicios

Abstract

El presente proyecto tiene el objetivo de proponer un prototipo inteligente para determinar los problemas de dependencia en aplicaciones basadas en microservicios mediante la utilización de técnicas de procesamiento de lenguaje natural, para el cumplimiento del mismo se utiliza la metodología de investigación cuantitativa con un enfoque exploratorio, la fundamentación teórica se realizó mediante la investigación bibliográfica. Dentro de la metodología de desarrollo se aplicaron prácticas ágiles, para el desarrollo del prototipo se utilizaron las siguientes herramientas: Visual Studio Code, Python, PyAudio, Speech Recognition, spaCy para el procesamiento de lenguaje natural, D3 para generar el gráfico de dependencia, el gestor de base de datos SQLite y Bootstrap para el diseño de interfaces. El resultado principal del proyecto de investigación es el prototipo desarrollado que permite procesar los requisitos o necesidades de un usuario expresado de forma oral, con el propósito de transformar a texto y obtener las historias de usuario, posteriormente generar el Product Backlog en donde el desarrollador o analista puede priorizar de forma manual las historias de usuario; por último, muestra un gráfico donde se visualizan los microservicios y la relación de dependencia entre los mismos, esto basándose en la métrica de similitud semántica entre los sustantivos determinados para generar el gráfico de microservicios, se debe tomar en cuenta que el resultado de la métrica debe ser mayor a 0.85, en un rango de 0 a 1, donde 1 significa una similitud exacta y 0 que no existe similitud alguna. Para validar la propuesta se utilizó la estrategia del Juicio de Expertos, para lo cual se aplicó el Coeficiente del Alfa de Cronbach en donde se obtiene 0,89 que significa que el prototipo tiene un nivel alto de confiabilidad.