Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/6824
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorQuinatoa Caiza, Carlos Iván, Ing.-
dc.contributor.authorOñate Zurita, Erik Eduardo-
dc.contributor.authorLlamba Lema, Alvaro Roberto-
dc.date.accessioned2020-11-16T18:45:15Z-
dc.date.available2020-11-16T18:45:15Z-
dc.date.issued2020-02-
dc.identifier.citationOñate Zurita. E.E. (2020) Desarrollo de un algoritmo para el estudio de flujo de carga armónica para sistemas radiales de distribución mediante el lenguaje de programación PYTHON. U.T.C. Latacunga. 62 p.es_ES
dc.identifier.otherT-001524-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/6824-
dc.descriptionIn this investigation an algorithm was made for the study of harmonic load flow in radial distribution systems using the Python programming language. This allowed an analysis of the penetration of non-linear loads located in different nodes of a system, with the objective of obtaining the THDi percentage respectively. In order to improve the learning and understanding of the subject, a state of the art study was carried out where the methods used in the scientific literature were analyzed, finding Newton Rapson and Gauss Seidel that are applied in meshed networks and in programs such as; Digsilent, Etap and Cymdis. Taking advantage of the topology of the distribution network, which is almost always radial, the iterative scanning method is used, which applies the first and second Kirchhoff's law together with the primitive admittance matrix for the calculation of the load flow, which allowed to obtain currents and voltages that were used for the analysis of the nodal harmonic distortion. The test results were compared with DIgSILENT, SimulAr_SR and EasyPower software demonstrating that the upstream and downstream iterative sweep method is efficient and suitable for harmonic analysis in radial distribution systems.es_ES
dc.description.abstractEn esta investigación se realizó un algoritmo para el estudio de flujo de carga armónica en sistemas radiales de distribución haciendo uso del lenguaje de programación Python, esto permitió realizar un análisis de la penetración de las cargas no lineales ubicadas en distintos nodos de un sistema, con el objetivo de obtener el THDi respectivamente. Para mejorar el aprendizaje y entendimiento del tema, se realizó un estado de arte donde se analizaron los métodos que utilizan en la literatura científica encontrando así Newton Rapson y Gauss Seidel que son aplicados en redes malladas y en programas como; Digsilent, Etap y Cymdis. Aprovechando la topología la red de distribución que casi siempre es radial se hace el uso del método del barrido iterativo, que aplica la primera y segunda ley de Kirchhoff conjuntamente con la matriz primitiva de admitancias para el cálculo de flujo de carga, lo cual permitió obtener corrientes y voltajes que fueron usados para el análisis de la distorsión armónica nodal. Los resultados de las pruebas se compararon con los softwares DIgSILENT, SimulAr_SR y EasyPower demostrando que el método de barrido iterativo aguas arriba y aguas abajo es eficiente y adecuado para el análisis de armónicos en sistemas de distribución radial.es_ES
dc.format.extent62 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; Facultad de Ciencias de la Ingeniería y A plicadas.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectEléctricaes_ES
dc.subjectFlujo armónicoes_ES
dc.subject.otherRadiales_ES
dc.subject.otherDistribuciónes_ES
dc.titleDesarrollo de un algoritmo para el estudio de flujo de carga armónica para sistemas radiales de distribución mediante el lenguaje de programación PYTHON.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Eléctrica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T-001524.pdfPROYECTO DE GRADO A TEXTO COMPLETO5,23 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons