Gestión óptima de plantas de potencia virtuales para minimizar costos de operación en las redes eléctricas de distribución.

Abstract

La presente investigación plantea sobre el desarrollo de un modelo matemático de optimización convexa multiobjetivo que permite optimizar el costo de operación en un modelo de predicción Day-Ahead en redes eléctricas de distribución balanceadas. Para ello, se utiliza un modelo matemático que considera las restricciones técnicas y de recursos, que permite maximizar la eficiencia y la rentabilidad de la planta de potencia virtual. En este enfoque, se utiliza la programación cónica de segundo orden (SOCP) para representar las relaciones matemáticas complejas y las restricciones presentes en el sistema con el objetivo de obtener aproximaciones que proporcionen un óptimo global.