Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/11419
Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Optimización de costos en la expansión de la red de distribución eléctrica del cantón Latacunga mediante programación matemática exacta.
Autor : Millingalle Vega, Byron Moisés
Segovia Moreno, Sebastián Francisco
Director de Tesis: Quinatoa Caiza, Carlos Iván
Descriptores: COSTOS
DISTRIBUCIÓN
ERUPCIÓN
EXPANSIÓN
Fecha de publicación : ago-2023
Ciudad: Editorial: Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Citación : Millingalle Vega Byron Moisés, Segovia Moreno Sebastián Francisco (2023); Optimización de costos en la expansión de la red de distribución eléctrica del cantón Latacunga mediante programación matemática exacta. UTC. Latacunga. 140 p.
metadata.dc.format.extent: 140 páginas
Resumen : Este trabajo aborda la planificación óptima de la red de subtransmisión zona centro de la Empresa Eléctrica Provincial Cotopaxi (ELEPCO S.A.) hacia zona segura para asegurar el suministro eléctrico para la nueva red de distribución del cantón Latacunga, ante el deslizamiento de lahares por la erupción del volcán Cotopaxi. Se desarrolla un modelo de optimización matemática exacta para minimizar costos de expansión, tomando en cuenta la construcción de nuevas subestaciones y alimentadores. Se abordan tres casos de estudio relacionados con la red eléctrica de ELEPCO S.A. En el primer caso, se busca la identificación de los valores iniciales de voltaje, la capacidad de carga de los alimentadores y las subestaciones principales. Aquí, se excluye la expansión de la red. En el segundo caso, se analiza la expansión de la red eléctrica, centrándose en la infraestructura ubicada en zonas de riesgo. El propósito es asegurar el suministro eléctrico para todos los usuarios, incluso en áreas vulnerables. Además, se considera el desmantelamiento del alimentador principal de la subestación Mulaló. Por último, en el tercer caso, se evalúa la expansión de la red sin tener en cuenta la infraestructura en zonas de riesgo. Esta evaluación es crucial dado que dicha infraestructura desaparece debido a la erupción del volcán Cotopaxi. La implementación de nuevas subestaciones y alimentadores es esencial para garantizar un suministro eléctrico confiable y seguro en el contexto de riesgos volcánicos y crecimiento de la demanda.
Descripción : This work addresses the optimal planning of the sub-transmission network in the central area of the Empresa Eléctrica Provincial Cotopaxi (ELEPCO S.A.) towards a safe zone to ensure the electricity supply for the new distribution network of the Latacunga canton, before the sliding of lahars due to the eruption of the Cotopaxi volcano. An exact mathematical optimization model to minimize expansion costs, taking into account the construction of new substations and feeders was developed. Three case studies related to the electrical network of ELEPCO S.A. are addressed. In the first case, the identification of the initial voltage values, the load capacity of the feeders, and the main substations. In the second case, the expansion of the electrical network is analyzed, focusing on the infrastructure located in risk areas. The goal is to provide access to power for all consumers, even those in disadvantaged locations. In addition, the dismantling of the Mulaló substation's primary feeder is taken into consideration. The third scenario, on the other hand, assesses network expansion without taking into account the infrastructure of dangerous locations. This evaluation is crucial because the infrastructure disappears due to the eruption of the Cotopaxi volcano. The implementation of new substations and feeders is essential to guarantee a reliable and safe electricity supply in the context of volcanic risks and demand growth.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Electricidad

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
PI-002645.pdfPROYECTO DE GRADO A TEXTO COMPLETO2,99 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de Repositorio UTC están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.