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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Distribución espacial actual y futura de entomofauna benéfica (coccinella septempunctata), utilizando inaturalist como una herramienta para realizar registros de presencia, en la Región Sierra, 2023.
Autor : Unaucho Mañay, Alexandra Monserrath
Director de Tesis: Rivera Moreno, Marco Antonio
Descriptores: NICHO ECOLÓGICO
CAMBIO CLIMÁTICO,
Fecha de publicación : feb-2024
Ciudad: Editorial: Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Citación : Unaucho Mañay Alexandra Monserrath (2024); Distribución espacial actual y futura de entomofauna benéfica (coccinella septempunctata), utilizando inaturalist como una herramienta para realizar registros de presencia, en la Región Sierra, 2023. UTC. Latacunga. 94 p.
metadata.dc.format.extent: 94 páginas
Resumen : La investigación tiene como fin proyectar la distribución actual y futura de la Coccinella septempunctata en la región Sierra del Ecuador bajo dos escenarios de tiempo (2050 y 2080), basándose en las alteraciones de factores climáticos y datos de presencia de plataformas de ciencia ciudadana (INaturalist). Se elaboró la base de datos para el trabajo con un total de 199 puntos de presencia en el área de estudio. Para mejorar la calidad de los modelos de distribución se obtuvo capas bioclimáticas de la plataforma World Clim con una resolución de 30 arc/seg cada una, y se seleccionaron las capas más idóneas a través del índice de correlación de Pearson, indicando que 10 de las capas son las más óptimas para la zona (bio 1, bio3, bio 7, bio 9, bio 10, bio 12, bio 14, bio 15, bio 18 y bio 19). En el programa MaxEnt se analizó la base de datos y las capas de variables actuales, dando como resultado una mayor afluencia de la especie en las provincias de Pichincha y Cotopaxi, indicando que la probabilidad media de la presencia de la Coccinella septempunctata es de 8,68% que equivale el 5207,234 km2 y en la probabilidad alta (PA) un área resultante de 3046,437 km2 que equivale al 5,08% del área total para el año 2023. Para los modelos predictivos se utilizó los Modelos de Circulación Global HADGEM3-ES y MIROC6, bajo las proyecciones climáticas ssp126 y ssp245 para ambos años, obteniendo 8 modelos de distribución para el futuro. Los modelos de distribución indican un incremento en las probabilidades de presencia medias y altas en la zona; y una reducción en la probabilidad nula con respecto al modelo de distribución actual. Así mismo al comparar los dos escenarios de tiempo es evidente el incremento de probabilidad de adaptación a los cambios climáticos previstos. Es necesario recalcar que cada modelo fue validado con el análisis de ROC y el AUC, donde todos muestran valores superiores a 0,89 indicando confiabilidad en los resultados. Se evidencia una relación constante entre el factor clima y la dinámica de la distribución potencial de la especie, es decir, si solo se tuviera en cuenta el factor climático de la región, la Coccinella septempunctata extendería sus rangos de distribución en el futuro y a pesar del cambio climático la adaptabilidad de esta especie es alta.
Descripción : The research aims to project the current and future distribution of Coccinella septempunctata in the Ecuadorian highland region, below two scenarios of time (2050 and 2080), based on alterations of climatic factors and presence data from citizen science platforms (INaturalist). The database for the work was elaborated with a total of 199 presence points in the entire study area. To improve the quality of the distribution models, bioclimatic layers were obtained from the World Clim platform with a resolution of 30 arc/sec each, and the most suitable layers were selected through Pearson's correlation index, indicating that 10 of the layers are the most optimal for the area. The MaxEnt program was used to analyze the database and the layers of current variables, resulting in greater influx of the species in Pichincha and Cotopaxi provinces, indicating that the average probability of the presence of Coccinella septempunctata is 8.68%, equivalent to 5207.234 km2, and in the high probability (PA) a resulting area of 3046.437 km2, equivalent to 5.08% of the total area. For the predictive models, the Global Circulation Models HADGEM3-ES and MIROC6 were used, under the climate projections ssp126 and ssp245 for both years, obtaining 8 distribution models for the future. The distribution models indicate an increase in the probabilities of medium and high presence in the area; and a reduction in the null probability with respect to the current distribution model. Likewise, when comparing the two time scenarios, it is evident that there is an increase in the probability of adaptation to the expected climate changes. It is necessary to emphasize that each model was validated with the ROC analysis and the AUC, where all show values higher than 0.89 indicating reliability in the results. A constant relationship between the climate factor and the dynamics of the potential distribution of the species is evident, i.e., if only the climatic factor of the region were taken into account, Coccinella septempunctata would extend its distribution ranges in the future and despite climate change the adaptability of this species is high.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Ambiental

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