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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Determinación actual y futura de áreas vulnerables a la presencia de Mildiú (Peronospora farinosa) de la Quinua en las zonas productoras de Cotopaxi, 2017
Autor : Asipuela Haro, Eva Cecilia
Director de Tesis: Chancusig, Francisco
Descriptores: INGENIERÍA AGRONOMÍA
ÁREAS VULNERABLES
Fecha de publicación : ago-2017
Ciudad: Editorial: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; Facultad de Ciencias Agropecuarias, Ambientales y Veterinarias; Ingeniería Agrónomia.
Citación : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; Facultad de Ciencias Agropecuarias, Ambientales y Veterinarias; Ingeniería Agronomía
metadata.dc.format.extent: 48 páginas
Resumen : En el presente trabajo se evaluó las áreas vulnerables a la presencia de Peronospora farinosa, causante de mildiu, en zonas rurales de las Parroquias de Cotopaxi. Los objetivos de este estudio fueron: Identificar las áreas vulnerables con presencia de mildiu en cultivos de quinua, modelar la distribución potencial actual y futura del mildiu en la provincia de Cotopaxi con Software MaxEnt y determinar las áreas vulnerables en relación a los modelos de distribución. Se utilizó el método de modelación de distribución de máxima entropía (MaxEnt) 3.2.0 en base de 23 registros de presencia obtenidos en campo con variables bioclimáticas; se realizó modelos de distribución potencial Actual con variables bioclimáticas corregidas por el Ministerio del Ambiente del Ecuador y para la proyección futura se utilizó las variables bioclimáticas en dos horizontes de tiempo (años 2050 y 2080) utilizando el modelo de circulación general cccma_cgcm3.1, en los escenarios A2 y B1; Se identificó que las áreas vulnerables a la presencia de Peronospora farinosa se encuentran en ciertas zonas rurales de las Parroquias Eloy Alfaro, Cochapamba,Mulaló,Aláquez, La Victoria, Pilaló, La Esperanza,Cusubamba y Panzaleo. Se obtuvieron modelos de distribución potencial Actual y Futuro con un índice de confiabilidad apropiado de AUC 0.958-0946 y finalmente se pudo determinar los modelos de distribución donde las variables con mayor influencia para el desarrollo de la enfermedad fueron: Oscilación anual de la temperatura y Precipitación anual, presentando una mayor distribución potencial de idoneidad de Mildiu dentro del área de estudio realizado. Este modelo ofrece una gran oportunidad al sector agrícola, ya que permite identificar áreas vulnerables y hacer predicciones para el futuro de la principal enfermedad que afecta al cultivo de la quinua y de esta manera poder prevenir y dar un excelente manejo tecnificado.
Descripción : In the following resume the vulnerable areas within Peronospora farinose (main source of Mildiu) have been tested in the rural sectors of the parishes of Cotopaxi. The main objectives of this study were to: Identify the vulnerable areas within the presence of Mildiu, to mold a contemporary potential distribution and the future of Mildiu in the province of Cotopaxi with MaxEnt Software and to determine the vulnerable areas in relation to the models of distribution. The method of distribution modeling that was used was the Maximum Entropy (MaxEnt) 3.2.0 based on the presence of 23 registers within the field with bioclimatic variables; it was accomplished by using potential models of current distribution with bioclimatic variables corrected by the ministry of environment of Ecuador and in order to accomplish future prospects bioclimatic variables were used into two time outlooks (the years 2050 and 2080) using the general model of circulation cccma_cgcm3.1, in the settings A2 and B1; it was possible to identify that vulnerable areas within the presence of Peronospora farinosa are located in certain rural areas within parishes of Eloy Alfaro, Cochapamba, Mulalo ,Aláquez, La Victoria, Pilaló, La Esperanza, Cusubamba and Panzaleo. Current and post models of distribution were obtained with a rating of appropriate reliability of AUC 0.958-0946 and finally the models of distribution could be determined where the variables with greater influence for the development of the disease were: annual temperature fluctuation and annual precipitation, presenting a greater potential for distribution of suitability of Mildiu within the area of the studies made. This model offers a great farming opportunity, due to the fact that it allows to identify vulnerable areas and to predict the future of the main disease of the cultivation of quinoa and by this way being able to prevent it and give it an excellent technical management. Key words: Vulnerable areas, potential distribution, Peronospora farinosa, MaxEnt, downsizing and general models of circulation.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Agronómica

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