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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Implementación de un algoritmo de lógica difusa en la identificación de incentivos y recomendaciones para los investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi
Autor : Ayala Raura, Luis Gabriel
Chiluisa Gallardo, Juan Diego
Director de Tesis: Rodríguez Bárcenas, Gustavo, PhD.
Descriptores: Informática
Incentivo
Fecha de publicación : feb-2020
Ciudad: Editorial: Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; Facultad de Ciencias de la Ingeniería y A plicadas.
Citación : Ayala Raura. L.G. (2020) Implementación de un algoritmo de lógica difusa en la identificación de incentivos y recomendaciones para los investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi. U.T.C. Latacunga. 67 p.
metadata.dc.format.extent: 67 páginas
Resumen : Los incentivos son considerados como instrumento de estimulación orientados para llevar a cabo un trabajo ya sea de orden colectivo, político, institucional o de carácter individual, que facilite un cambio cualitativo al interior de una institución que este inmerso en la producción científica. Tal es la importancia que, los investigadores de la plataforma de Red de Estudios Cienciométricos de la Universidad Técnica de Cotopaxi, no disponen de la identificación automática de incentivos acorde a su producción científica, provocando desmotivación y poco reconocimiento como docente investigador, por tal razón el principal objetivo de esta propuesta tecnológica es desarrollar un algoritmo de lógica difusa, para la identificación de incentivos y recomendaciones a partir de la producción científica de los investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi. Para la etapa de análisis de requerimientos de software se utilizó la metodología SCRUM, que permite agilizar el proceso de desarrollo de software para la construcción del sistema, está metodología se basa en las etapas de análisis, diseño, codificación y pruebas del software. El resultado del proceso de desarrollo del algoritmo mediante la lógica difusa para la identificación de incentivos, se identificaron 4 indicadores de calidad de la plataforma “EcuCiencia”: Evaluación Científica, Afiliación a la UTC, Colaboración científica y Publicaciones mediante periodos, con la finalidad de obtener un resultado cuantitativo para cada investigador. Se concluye que, dada la necesidad de los investigadores de la plataforma de red de estudios Cienciométricos, la implementación de este algoritmo desarrollado, permitirá identificar los incentivos de forma automática mediante un escalafón.
Descripción : Incentives are considered as a stimulation instrument oriented to carry out a work either of a collective, political, institutional or individual nature, which facilitates a qualitative change within an institution that is immersed in scientific production. Such is the importance that the researchers of the platform of the Network of Scientometric Studies of the Technical University of Cotopaxi, do not have the automatic identification of incentives according to their scientific production, causing demotivation and little recognition as a research professor, for this reason the main objective of this technological proposal is to develop an algorithm of fuzzy logic, for the identification of incentives and recommendations from the scientific production of the researchers of the Technical University of Cotopaxi. For the software requirements analysis stage, the SCRUM methodology was used, which allows to speed up the software development process for the construction of the system. This methodology is based on the stages of analysis, design, codification and testing of the software. The result of the process of developing the algorithm through fuzzy logic for the identification of incentives, 4 quality indicators of the platform "EquCiencia" were identified: Scientific Evaluation, Affiliation to the UTC, Scientific Collaboration and Publications by periods, in order to obtain a quantitative result for each researcher. It is concluded that, given the need of the researchers of the Scientometric Studies Network platform, the implementation of this developed algorithm will allow the automatic identification of the incentives through a scale.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas

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