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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Sistema Experto para la Optimización de la Gestión Académicos en la Subdirección de la Universidad Técnica de Cotopaxi - Extensión La Maná.
Autor : Aviles Cortez, Erika Patricia
Cedillo Duchicela, Miguel Angel
Director de Tesis: Najarro Quintero, Rodolfo, M.Sc.
Descriptores: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ALGORITMO GENÉTICO
Fecha de publicación : sep-2020
Ciudad: Editorial: Ecuador : La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Citación : Aviles Cortez Erika Patricia, Cedillo Duchicela Miguel Angel, (2020); Sistema Experto para la Optimización de la Gestión Académicos en la Subdirección de la Universidad Técnica de Cotopaxi - Extensión La Maná. UTC. La Maná. 74 p.
metadata.dc.format.extent: 74 páginas
Resumen : El propósito principal del trabajo investigativo es colaborar con la solución a la problemática que presenta la Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), Extensión La Maná al inicio de ciclo con respecto a la gestión de los horarios académicos (GHA), por tal razón, de manera puntual se describe lo siguiente: Diseñar un prototipo de sistema experto utilizando técnica de inteligencia artificial (IA) para la asignación de horas académicas de docentes en un orden óptimo y laborable, de tal manera que minimicen los costos tanto de recursos materiales, tiempo como humano. Comúnmente las instituciones de educación superior e inclusive posgrado han enfocado su investigación en esta área, sin embargo, hasta la actualidad no se confirma de un algoritmo que provea solución completa y óptima debido a su complejidad. La técnica usada es el Algoritmo Genético (AG) de búsqueda basados en la genética natural para encontrar optimas aproximadas en tareas computacionales. Se manejó con herramientas colaborativas para la codificación en Python, este último por su popularidad en la programación de AI, utilizando principalmente las librerías: Genetic, para los procesamientos matemáticos y Tkinder, para el diseño de la interfaz gráfica. La investigación inició a través de la búsqueda en la literatura y el aporte de los resultados en trabajos similares. Para penetrar en el problema se mantuvo una entrevista in situ, información necesaria para establecer las necesidades de la institución y definir las limitaciones a considerar. Finalmente, se realizaron configuraciones de los parámetros del AG implementado alcanzando resultados favorables que muestran que, en efecto, la técnica del AG permite soluciones buenas con respecto a la asignación de horario de manera manual y por lo tanto el software puede ser adaptado fácilmente a la GHA.
Descripción : The main purpose of the research work is to collaborate with the solution to the problems presented by the Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), La Maná at the beginning of the cycle with respect to the management of academic schedules (GHA), for this reason, the following is described in a specific way: To design a prototype of an expert system using artificial intelligence (AI) technique for the assignment of academic hours of teachers in an optimal and workable order, in such a way that the costs of material resources, time and human resources are minimized. Commonly the institutions of higher education and even postgraduate have focused their research in this area, however, until now it is not confirmed of an algorithm that provides complete and optimal solution due to its complexity. The technique used is the Genetic Algorithm (GA) of search based on natural genetics to find approximate optimums in computational tasks. It was handled with collaborative tools for coding in Python, the latter for its popularity in AI programming, using mainly the libraries: Genetic, for mathematical processing and Tkinder, for the design of the graphical interface. The research started through a search in the literature and the contribution of the results in similar works. In order to penetrate the problem, an in-situ interview was held, information necessary to establish the needs of the institution and to define the limitations to be considered. Finally, configurations of the parameters of the implemented GA were made, reaching favorable results that show that, in effect, the technique of the GA allows good solutions with respect to the assignment of hours in a manual way and therefore the software can be easily adapted to the GHA.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas

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