Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/8718
Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Prototipo de inteligencia artificial para el análisis de suelos: caso de estudio plantas de maíz.
Autor : De La Cruz Medina, Kevin Fernando
Montaguano Asimbaya, Brayan Eduardo
Director de Tesis: Iza, Miryan
Descriptores: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PLANTACIONES DE MAÍZ
MANEJO SE SOFTWARE
NIVEL DE PH DEL SUELO
Fecha de publicación : ago-2021
Ciudad: Editorial: Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
Citación : De La Cruz Medina Kevin Fernando, Montaguano Asimbaya Brayan Eduardo (2021), Prototipo de inteligencia artificial para el análisis de suelos: caso de estudio plantas de maíz. UTC. Latacunga. 71 p.
metadata.dc.format.extent: 71 páginas
Resumen : El presente estudio, se enfoca en el desarrollo de un prototipo de inteligencia artificial para el análisis de suelos, el cual cuenta con un sensor para medir el nivel de pH en los rangos de 1 – 14 que son los rangos estándares a nivel mundial, donde, más bajo sea el rango, más acido se considerara, y donde más alto sea el rango, más alcalino se considerara, por otra parte, si el rango es intermedio con un rango de 7 o aproximados se considerara neutro. Y mediante la utilización y programación de una rede neuronal artificial desarrollada en Python pronosticar la cantidad de elemento que existe en los suelos de plantaciones de maíz. Como se mencionó antes los agricultores de la provincia de Cotopaxi, ciudad Latacunga, parroquia Ignacio Flores, bario Santan Grande, vía la vicentina no tienen un conocimiento adecuado sobre el nivel de pH y cantidades de elementos que poseen sus suelos de plantaciones de maíz, que es el producto que más se siembra y se cosecha en la localidad provocando un mal desarrollo del maíz y como consecuencia una pérdida de económica y de tiempo. El desarrollo de este prototipo de inteligencia artificial es brindar a los agricultores de la provincia de Cotopaxi, ciudad Latacunga, parroquia Ignacio Flores, bario Santan Grande, vía la vicentina información sobre el nivel de pH y cantidad de elemento existente en sus suelos de plantaciones de maíz. El impacto tecnológico y social del proyecto, es generar una solución a un problema de los cuales muy pocas personas tienen conocimiento, mediante la utilización de herramientas tecnológicas como: IDE de desarrollo, lenguajes de programación y redes neuronales artificiales. El equipo de desarrollo cuenta con los conocimientos adecuados sobre el manejo de software como: Java, Python, gestor de base de datos MySQL. Para el desarrollo de la interfaz se hizo uso del IDE de desarrollo Netbeans, para la codificación de la placa arduino se usó el IDE Arduino y para la predicción del elemento el IDE Spyder que trabaja con el lenguaje de programación Python. El desarrollo de esta investigación es importante debido a que permite generar conocimiento en los agricultores sobre sus suelos en plantaciones de maíz con ayuda de la tecnología.
Descripción : The present study focuses on the development of an artificial intelligence prototype for soil analysis, which has a sensor to measure the pH level in the ranges of 1 - 14, which are the standard ranges worldwide, where , the lower the rank, the more acidic it is considered, and the higher the rank, the more alkaline it is considered, on the other hand, if the rank is intermediate with a rank of 7 or approximately, it is considered neutral. And by using and programming an artificial neural network developed in Python, predict the amount of element that exists in the soils of corn plantations. As mentioned before, farmers in the province of Cotopaxi, Latacunga city, Ignacio Flores parish, Santan Grande neighborhood, via la vicentina do not have adequate knowledge about the pH level and amounts of elements that their corn plantation soils have, which It is the product that is most sown and harvested in the locality, causing a poor development of the corn and, as a consequence, a loss of money and time. The development of this artificial intelligence prototype is to provide farmers in the province of Cotopaxi, Latacunga city, Ignacio Flores parish, Santan Grande neighborhood, via the Vicentina information on the pH level and amount of existing element in their plantation soils. corn. The technological and social impact of the project is to generate a solution to a problem that very few people are aware of, through the use of technological tools such as: development IDE, programming languages and artificial neural networks. The development team has adequate knowledge of software management such as: Java, Python, MySQL database manager. For the development of the interface, the Netbeans development IDE was used, for the coding of the Arduino board the Arduino IDE was used and for the prediction of the element the Spyder IDE that works with the Python programming language. The development of this research is important because it allows farmers to generate knowledge about their soils in corn plantations with the help of technology.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
PI-001983.pdf2,65 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons