“Aplicación móvil para la detección y medición de altura en plantas de maíz utilizando DEEP LEARNING”

Abstract

El presente proyecto de investigación tiene como finalidad emplear algoritmos de Deep Learning para la detección de objetos en imágenes. En este caso se detectó de manera automática dos clases: maíz y no es maíz. Una vez detectada una de las dos clases en la imagen, el siguiente paso conlleva el cálculo aproximado de la talla de la planta mediante algoritmos de medición de altura en imágenes 2D, para la detección se aplicó redes neuronales convoluciónales donde se utilizó 500 imágenes digitales de plantas de maíz de variedad sapón con diferentes estados de crecimientos e iluminación, este conjunto de imágenes fue dividido en dos subconjuntos el 80% para el traning y el 20% para el testing. En el caso del algoritmo de medición se empleó 100 imágenes como verdad terreno para el cálculo de las alturas de las plantas de maíz