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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Desarrollo de una aplicación móvil para el monitoreo del estado de crecimiento del maíz amarillo en la sierra centro mediante la medición de la Altura y Diámetro de Tallo
Autor : Llumiquinga Añarumba, Bryan Stalin
Tocagon Espinosa, Leslie Isela
Director de Tesis: Cantuña Flores, Karla Susana
Descriptores: ESTADO DE CRECIMIENTO
MAÍZ
REALIDAD AUMENTADA
MOBILE-D
Fecha de publicación : mar-2022
Ciudad: Editorial: Ecuador: Universidad Técnica De Cotopaxi Facultad De Ciencias De La Ingeniería Y Aplicadas Carrera De Ingeniería En Informática Y Sistemas Computacionales
Citación : Llumiquinga Añarumba Bryan Stalin, Tocagon Espinosa Leslie Isela (2022); Desarrollo de una aplicación móvil para el monitoreo del estado de crecimiento del maíz amarillo en la sierra centro mediante la medición de la Altura y Diámetro de Tallo. UTC. Latacunga. 88 p.
metadata.dc.format.extent: 88 páginas
Resumen : El presente proyecto de investigación analiza diferentes técnicas y métodos para realizar mediciones con realidad aumentada, con el fin de desarrollar una aplicación que permite medir la altura y diámetro de tallo de una manera fácil, además determinar el estado del maíz, esto mediante la comparación entre mediciones realizadas con ayuda de la App y datos obtenidos semanalmente de plantas previamente sembradas en un lote de 500 metros cuadrados. La técnica empleada para la medición de la planta de maíz se basó básicamente en el uso de la tecnología ARCore y la distancia euclidiana. Para determinar la precisión de las mediciones realizadas se empleó el estimador error cuadrático medio sobre una muestra de 20 plantas de maíz obteniendo una desviación estándar de varianza de 0,86 centímetros para la altura y de 0,14 centímetros para el diámetro del tallo de maíz.
Descripción : This research project analyzes different techniques and methods to perform measurements with augmented reality, in order to develop an application that allows measuring the height and diameter of the stalk in an easy way, in addition to determining the state of the corn, this by comparing measurements taken with the help of the App and data obtained weekly from plants previously planted in a lot of 500 square meters. The technique used for the measurement of the corn plant was basically based on the use of ARCore technology and Euclidean distance. To determine the precision of the measurements made, the mean square error estimator was used on a sample of 20 corn plants, obtaining a standard deviation of variance of 0.86 centimeters for the height and 0.14 centimeters for the diameter of the corn stalk.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales

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