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Tipo de Material: bachelorThesis
Título : Análisis comparativo de herramientas de integración continua: caso de estudio Jenkins vs Travis
Autor : Farinango Alcásiga, Paola Elizabeth
Panchi Zapata, Diana Pamela
Director de Tesis: Tapia Cerda, Verónica del Consuelo
Descriptores: DEVOPS
INTEGRACIÓN CONTINUA
JENKINS
TRAVIS CI
Fecha de publicación : mar-2022
Ciudad: Editorial: Ecuador: Universidad Técnica De Cotopaxi Facultad De Ciencias De La Ingeniería Y Aplicadas Carrera De Ingeniería En Informática Y Sistemas Computacionales
Citación : Farinango Alcásiga Paola Elizabeth, Panchi Zapata Diana Pamela (2022); Análisis comparativo de herramientas de integración continua: caso de estudio Jenkins vs Travis. UTC. Latacunga. 97 p.
metadata.dc.format.extent: 97 páginas
Resumen : El presente proyecto de investigación se realizó con el objetivo de describir a través de un análisis comparativo documental y práctico la eficacia de las herramientas de Integración Continua para recomendar su aplicación en proyectos de desarrollo de software. Se utilizaron diferentes tipos de metodologías de investigación como es el caso de la investigación cualitativa que ayudó a evaluar las características de las herramientas de integración continua, la investigación descriptiva que permitió enfatizar el objeto de estudio que son las herramientas Jenkins y Travis, adicionalmente se utilizó la investigación narrativa para describir las características de las herramientas y determinar cuál es la mejor alternativa para el proceso de integración continua. Para la ejecución de los casos prácticos se utilizaron enfoques de desarrollo ágil como la propiedad colectiva del código, trabajo en equipo y como herramientas clave Jenkins y Travis para la integración continua; Github como repositorio del código del proyecto y para el control de versión. De esta manera, se aplicó el proceso comparativo práctico de Integración Continua con un sistema web desarrollado en Visual Studio Code con lenguaje de programación Python. La validación del proyecto se realizó a través de la técnica del juicio de expertos utilizando el Coeficiente Alfa de Cronbach con un valor de 0,73 que equivale a una calificación de Bueno. Finalmente, se puede concluir que el objetivo del proyecto se cumplió ya que se tiene como resultado un trabajo comparativo teórico y práctico del cual se ha comprobado que la mejor herramienta de Integración Continua entre las propuestas que son Jenkins y Travis, la más eficaz es Jenkins.
Descripción : The actual research project was made with aim at describing, through a documentary and practical comparative analysis, the Continuous Integration tools effectiveness for recommending their application into software development projects. It was research methodologies different types, such as, qualitative research, which it helped to assess the continuous integration tools characteristics, descriptive research that allowed emphasizing the study object, which are the Jenkins and Travis tools, furthermore, it was used narrative research for describing the tools characteristics and determine, what is the best alternative for continuous integration process. For practical cases execution was used agile development approaches, such as, the code collective ownership, teamwork and Jenkins and Travis as key tools for the continuous integration; Github as a repository for the project code and for version control. This way, it was applied the Continuous Integration practical comparative process with a developed web system into Visual Studio Code with Python programming language. The project validation was made, through the expert judgment technique by using Cronbach's Alpha Coefficient with a 0.73 value, what is equivalent to a Good rating. Finally, it can be concluded, which the project aim was fulfilled, since the result is, a theoretical and practical comparative work, what it has been verified, what is the best Continuous Integration tool between the proposals, which are Jenkins and Travis, the proposal is most effective proposal Jenkins.
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Informática y Sistemas Computacionales

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