Predicción de la generación de energía eléctrica producida en una central hidroeléctrica utilizando redes neuronales artificiales

Abstract

La aplicación de las redes neuronales artificiales se ejecutó debido a la existencia de pérdidas económicas en los sistemas de distribución, provocado por el inconveniente que existe en la predicción de la generación de energía eléctrica. La presente investigación tiene como objetivo predecir la generación de energía eléctrica en la central hidroeléctrica Illuchi 1, utilizando redes neuronales artificiales mediante algoritmos de entrenamiento de la librería Keras de Python. Para esto se utilizó datos históricos (2 015 – 2 019) de caudal y potencia activa de la central hidroeléctrica Illuchi 1, proporcionados por ELEPCO SA, los cuales se dividieron, transformaron y agruparon para su posterior entrenamiento y prueba. La red neuronal artificial se estructuró por una capa de entrada con 10 neuronas, dos capas ocultas, dos capas de congelamiento y una capa de salida, para el entrenamiento de los modelos se desarrolló una plataforma de software de Python, con el uso de algoritmos de entrenamiento de la librería Keras y para la validación se utilizó el optimizador RMSPROP con 10 números de retrasos y 10 neuronas. Cabe mencionar que al predecir energía eléctrica se contribuye al Plan Nacional de Desarrollo “Toda una Vida” para la optimización de la utilización de los recursos naturales.