Artículos - Maestría en Electricidad Mención Sistemas Eléctricos de Potencia

Permanent URI for this collection

https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/12776

Browse

Browsing Artículos - Maestría en Electricidad Mención Sistemas Eléctricos de Potencia by Author "Castillo Fiallos, Jessica Nataly"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Desarrollo de un algoritmo de compensación reactiva para diferentes cargas del sector petrolero
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC), 2026-07-08) Andagua Guanoluisa, Evelyn Pamela; Castillo Fiallos, Jessica Nataly
    Esta investigación describe el desarrollo de un algoritmo para la compensación de energía reactiva en una planta industrial del sector petrolero, ubicada en la región amazónica del Ecuador. La importancia de un suministro eléctrico de calidad es fundamental para el correcto funcionamiento de maquinaria y dispositivos industriales; Sin embargo, la incidencia de diversos factores como desequilibrios de voltaje, distorsiones armónicas y un bajo factor de potencia afectan negativamente la productividad y la eficiencia, contribuyendo directamente al aumento de los costos operativos. Para determinar la incidencia de estas condiciones, se realizó un análisis continuo del monitoreo eléctrico mediante un analizador trifásico Fluke 438-II durante un período de más de tres días, el cual arrojó parámetros claves como corriente, voltaje, potencia activa y reactiva, factor de potencia y distorsión armónica total, siguiendo los criterios técnicos de las normas internacionales IEEE 519 e ISO 50001. El análisis de los datos reveló deficiencias y desequilibrios en el bajo factor de potencia, afectando la calidad del sistema. eficiencia energética. En respuesta a este problema, se desarrolló un algoritmo en Python con una interfaz gráfica en PyQt5 para analizar, comprender y visualizar estos parámetros eléctricos, facilitando así la corrección y evaluación basada en el diseño e implementación de bancos de capacitores y otras medidas de compensación de potencia reactiva. El diseño modular del software facilitará su mantenimiento y actualización. La aplicación de este algoritmo optimizará el consumo de energía, asegurará el cumplimiento de estándares de calidad y mejorará la calidad del suministro eléctrico, promoviendo una operación eficiente, efectiva y segura en las instalaciones industriales del sector petrolero.
  • Thumbnail Image
    Item
    Evaluación de la capacidad óptima de sistemas de almacenamiento para el control de potencia activa y reactiva en microrredes
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2024-10-07) Changoluisa Criollo, Luis Hernán; Castillo Fiallos, Jessica Nataly
    La optimización de sistemas de almacenamiento de energía (SAE) en microrredes para controlar potencia activa y reactiva. Se enfoca en la importancia del almacenamiento para mejorar la operatividad, integrar energías renovables y reducir costos operativos. Las microrredes son fundamentales en la transición hacia energías limpias, y su variabilidad hace necesaria la implementación de SAE. Método: Se utilizó un modelo de optimización basado en programación no lineal entera mixta resuelto a través del software GAMS. Se consideraron diferentes escenarios y restricciones técnicas para ubicar y dimensionar óptimamente los SAE. La evaluación se realizó utilizando el sistema IEEE de 14 nodos, aplicando flujos de potencia en corriente alterna (AC) y modelando la gestión energética en microrredes. Resultados: El estudio mostró una reducción significativa en los costos operativos al integrar SAE, con un ahorro estimado de 3.35 millones de dólares anuales. Los SAE contribuyeron a mejorar la estabilidad del sistema, reducir pérdidas energéticas y optimizar la gestión de recursos renovables, especialmente en escenarios de alta demanda. Conclusiones: Los resultados sugieren que la integración de SAE mejora la sostenibilidad y eficiencia operativa de microrredes. Estos sistemas no solo reducen costos, sino que facilitan la gestión de fluctuaciones en la generación de energías renovables. El modelo propuesto demuestra ser eficiente para equilibrar la oferta y demanda de energía, subrayando el valor estratégico del almacenamiento en la modernización de redes eléctricas.