Browsing by Author "Chacon de la Cruz, Edwin Marcelo"

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    Sistema de gestión de investigación para el comité científico.
    (Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi ,(UTC), 2023-08) Chacon de la Cruz, Edwin Marcelo; German Alvarado, Lennin Leonardo; Falconí Punguil, Diego Geovanny
    En el contexto actual de una sociedad altamente tecnológica, donde la automatización se ha convertido en parte integral de nuestras actividades diarias, es fundamental contar con un sistema de gestión eficiente en la Universidad Técnica de Cotopaxi para el Comité Científico. Este sistema representa una gran ventaja, ya que permite optimizar el tiempo y tener un control más preciso sobre la información generada de los procesos internos. Esta información es de vital importancia para generar informes precisos y tomar decisiones fundamentadas que impulsen el progreso del comité y fomenten el crecimiento en investigación. Al desarrollar un sistema de gestión efectivo, es crucial seleccionar una metodología adecuada. En este caso, se ha determinado que la metodología Ágil SCRUM es la elección más acertada. Esta metodología permite avanzar en etapas clave, como el inicio, la planificación, la implementación y la revisión. Gracias a esto, podemos recopilar de manera efectiva los requerimientos y funcionalidades necesarios para el sistema. El desarrollo del sistema se ha llevado a cabo utilizando el Framework .NET junto con una base de datos SQL Server. Estas tecnologías proporcionan herramientas necesarias para desarrollar una aplicación web sólida y funcional. Con esta combinación, se garantiza un rendimiento óptimo y una experiencia fluida para los usuarios. Posteriormente se realiza una evaluación exhaustiva de requerimientos y funcionalidades del sistema. Esto asegura que el sistema esté correctamente desarrollado y funcionando de manera óptima, cumpliendo con estándares de calidad. El sistema de gestión para el Comité Científico de la Universidad Técnica de Cotopaxi ofrece una solución eficiente y precisa. Su futura implementación permitirá aprovechar al máximo la información generada y tomar decisiones informadas para impulsar el avance en investigación de manera efectiva.