Browsing by Author "Chiguango Chanaluisa, Heidy Yesenia"

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    Caracterización y modelación de la fracción biodegradable de la materia orgánica en aguas residuales mediante parámetros ASM1 para la optimización de sistemas biológicos del tratamiento.
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC), 2026-03-31) Chiguango Chanaluisa, Heidy Yesenia; Martínez Guamán, Leydi Lorena; Agreda Oña, José Luis
    La adecuada caracterización de la materia orgánica en aguas residuales constituye un elemento clave para comprender su comportamiento biológico y su potencial impacto ambiental. El objeto de investigación del presente estudio fue evaluar la composición biocinética de la materia orgánica presente en aguas residuales del campus CEASA mediante su fraccionamiento bajo el marco del Activated Sludge Model No. 1 (ASM1), con el fin de optimizar la interpretación del proceso biológico de tratamiento. La metodología incluyó la determinación de DQO filtrada (SCOD), CBOD₅ y CBOD₂₀ mediante SM 5210 B con inhibición de nitrificación (ATU), complementada con ensayos de respirometría para estimar tasas de consumo de oxígeno (OUR). A partir de la relación DQO/DBO y del análisis cinético, se estimaron las fracciones Ss (fácilmente biodegradable), Xs (lentamente biodegradable) y Si (soluble inerte), integrando posteriormente los resultados en una modelación simplificada basada en el modelo ASM1. Los resultados mostraron que la SCOD del efluente se ubicó en el rango de 400–430 mg/L, mientras que la fracción biodegradable total fue cercana a 49 mg DQO/L. Se estimaron valores de Ss ≈ 24,3 mg DQO/L y Xs ≈ 24,8 mg DQO/L, evidenciando una distribución prácticamente equivalente entre fracciones rápida y lenta, con una relación CBOD₅/CBOD₂₀ ≈ 0,49. Asimismo, se identificó una fracción soluble inerte dominante dentro de la SCOD. Se concluye que el fraccionamiento biocinético proporciona una interpretación más robusta del comportamiento del efluente que el uso exclusivo de DBO₅, permitiendo anticipar demandas oxigénicas retardadas y riesgos ambientales potenciales. Estos hallazgos fortalecen la aplicación de modelos cinéticos como herramienta técnica para la optimización del tratamiento biológico y la gestión ambiental preventiva.