Browsing by Author "Chiluisa Gallardo, Juan Diego"

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    Implementación de un algoritmo de lógica difusa en la identificación de incentivos y recomendaciones para los investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; Facultad de Ciencias de la Ingeniería y A plicadas., 2020-02) Ayala Raura, Luis Gabriel; Chiluisa Gallardo, Juan Diego; Rodríguez Bárcenas, Gustavo, PhD.
    Los incentivos son considerados como instrumento de estimulación orientados para llevar a cabo un trabajo ya sea de orden colectivo, político, institucional o de carácter individual, que facilite un cambio cualitativo al interior de una institución que este inmerso en la producción científica. Tal es la importancia que, los investigadores de la plataforma de Red de Estudios Cienciométricos de la Universidad Técnica de Cotopaxi, no disponen de la identificación automática de incentivos acorde a su producción científica, provocando desmotivación y poco reconocimiento como docente investigador, por tal razón el principal objetivo de esta propuesta tecnológica es desarrollar un algoritmo de lógica difusa, para la identificación de incentivos y recomendaciones a partir de la producción científica de los investigadores de la Universidad Técnica de Cotopaxi. Para la etapa de análisis de requerimientos de software se utilizó la metodología SCRUM, que permite agilizar el proceso de desarrollo de software para la construcción del sistema, está metodología se basa en las etapas de análisis, diseño, codificación y pruebas del software. El resultado del proceso de desarrollo del algoritmo mediante la lógica difusa para la identificación de incentivos, se identificaron 4 indicadores de calidad de la plataforma “EcuCiencia”: Evaluación Científica, Afiliación a la UTC, Colaboración científica y Publicaciones mediante periodos, con la finalidad de obtener un resultado cuantitativo para cada investigador. Se concluye que, dada la necesidad de los investigadores de la plataforma de red de estudios Cienciométricos, la implementación de este algoritmo desarrollado, permitirá identificar los incentivos de forma automática mediante un escalafón.