Browsing by Author "Cusco Vinueza, Víctor Alfonso, MSc."

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    Desarrollo de un sistema web de publicidad y registro de productos para el emprendimiento lamanense Chocopaxi.
    (Ecuador : La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2021-08) Arteaga Chávez, Nidia Marilú; Gáleas Estrella, Bethsy Rossmery; Cusco Vinueza, Víctor Alfonso, MSc.
    El presente proyecto de investigación tiene como objetivo desarrollar un sistema web publicitario que facilite la gestión de información y optimice los procesos manuales del emprendimiento lamanense que se dedica a la comercialización de los productos Chocopaxi dentro del cantón La Maná, este sistema web servirá para realizar publicidad de todos los productos que comercializa emprendimiento lamanense, en la sección publicitaria se encontrara información real del emprendimiento, link de sus páginas oficiales, incluido el número de WhatsApp, una descripción, video publicitario, y testimonios de algunas personas que han consumido el producto. Para el desarrollo del proyecto se realizó la fase de levantamiento de información al administrador del emprendimiento, para conocer la situación actual, teniendo como resultado los requisitos funcionales y no funcionales que están conformado por cinco módulos: módulo de selección de datos generales, módulo de clientes, módulo de socios, módulo de productos, módulo de acceso, desarrollado con la metodología en Cascada teniendo un enfoque sistemático secuencial, que se basa en los requerimientos, análisis, diseño y pruebas, para cumplir con los objetivos planteados se realizó un análisis comparativo de herramientas tecnológicas que permitan la construcción del sistema web, se utilizó el paquete de software libre XAMPP que consiste principalmente en el sistema de gestión de base de datos MySQL, el servidor web Apache, y los intérpretes para lenguajes script PHP, para la creación de la base de datos se utilizó el módulo PhpMyAdmin estas herramientas han permitido el desarrollo del sistema web conjuntamente con el Framework Laravel que trabaja con los componentes como Composer, Artisan, Node js. En conclusión, para la construcción del sistema web se realizó un análisis de requerimientos de acuerdo a las necesidades del emprendimiento, estudio comparativo de las herramientas tecnológicas empleadas en el desarrollo, mediante el sistema web se podrá visualizar los productos y la información acerca del emprendimiento, adicionalmente existe un módulo en el cual el administrador tendrá acceso para realizar las actualizaciones necesarias.
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    Implementación de una aplicación web para el reconocimiento de patrones de diagnóstico del Covid 19 en rayos X mediante una red neuronal convolucional para la Universidad Técnica de Cotopaxi Extensión La Maná.
    (Ecuador : La Maná : Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2021-08) Palacios De La Cruz, María Belén; Ayleen Dayana, Tomalá Pinargote; Cusco Vinueza, Víctor Alfonso, MSc.
    La implementación y desarrollo de procesos mediante Deep Learning aplicados en el ámbito medico está obteniendo un gran éxito en varios aspectos, lo cual incluye la detección de diversas enfermedades del ser humano, para lograr esta precisión se requiere implementar métodos rápidos y eficientes en base a detecciones y evaluación de procesos del ser humano. Existe una gran variedad de enfermedades pulmonares que causan problemas al sistema respiratorio; una de ellas ‎SARS-CoV-2, COVID-19, cuyo virus puede reproducirse con mayor intensidad cuando existe una gran concentración de transmisión de persona a persona. El presente proyecto tiene como objetivo determinar la clasificación del estado pulmonar dentro de los valores positivos y negativos mediante un porcentaje de precisión del pulmón, mediante una aplicación web con despliegue de modelos de inteligencia artificial de tipo Deep Learning. Para evaluar la sensibilidad de diagnóstico mediante tamizaje de detección por daños pulmonares, se estableció el uso de métricas especiales mediante herramientas las de programación como TensorFlow, Keras y Python, lo cual nos permite aplicar supresión no máxima a los resultados de cálculo de cada imagen. Aplicando la metodología DevOps en el desarrollo del aplicativo web con inteligencia artificial, nos mostrará el resultado de la predicción de la enfermedad en base a la carga de una imagen de rayos x, lo cual los modelos de inteligencia artificial desplegados en un servicio SaaS permitirán receptar la petición del lado del cliente y retornar como resultado el score en base a una puntuación indicando si la afectación pulmonar es de COVID-19 positivo o negativo.