Browsing by Author "Giler Ormaza, Andy Miguel"
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- Item“Determinación de frecuencias de eventos hidrológicos con la transformada de Fourier y Ondeletas (WAVELET) en la cuenca del río Coca”(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-03) Beltrán Herrera, Blanca Lizbeth; Mera Zurita, Alexander Rene; Giler Ormaza, Andy MiguelLos ríos están sujetos a una variedad de acontecimientos climáticos que pueden ser afectados en varios aspectos físicos, entre los sucesos más comunes se encuentran las inundaciones, sequias y la erosión, que son los eventos presentes en la cuenca del río Coca. La presente investigación tiene como objetivo determinar las frecuencias de los eventos hidrológicos de la cuenca del río Coca, mediante la transformada de Fourier y ondeletas, la información utilizada para el estudio fue recopilada de los anuarios del Inamhi de las estaciones H0719, H0720, H0721 y H0722 de los años (1991-2013). En los primeros análisis realizados con el método de Fourier de las cuatro estaciones hidrológicas se encontró́ una frecuencia dominante de 11,5 (Eventos/12 años), este es un ciclo anual de 23 eventos aproximadamente en 23 años siendo el evento hidrológico más significativo en el espectro de potencia derivada por la (DFT). Con el método de ondeletas los resultados obtenidos proporcionaron una perspectiva más detallada en los escalogramas de potencia, detectando patrones temporales y cíclicos, cruciales para el estudio del comportamiento y variaciones del caudal. La combinación de ambos métodos optimizo el análisis de señales al integrar la resolución de Fourier con la localización temporal de wavelets. Este enfoque más robusto y flexible facilitó la detección de patrones, lo que permitió una mejor comprensión de los fenómenos relacionados a los hídricos.
- ItemDinámica temporal de los datos hidrológicos (Caudal), utilizando el análisis de Fourier y ondeletas (wavelets) en la cuenca del rio Toachi, Provincia de Cotopaxi.(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC), 2024-08) Cuzco Tocumbe, Edwin Javier; Iza Quingatuña, Kevin Stiwart; Giler Ormaza, Andy MiguelThe region is under constant threat from El Niño and La Niña weather phenomena, affecting water availability, causing heavy rains, flooding and damage to agricultural infrastructure and housing. The objective of the study is to determine the frequencies of hydrological events (flow), using the Fourier and wavelets method to understand river dynamics. For the present research project, hydrological data (flow) information was collected from the INAMHI platform for the period (1991-2013). The discrete Fourier transform was performed, which transforms from the time domain to the frequency domain to identify more precisely the dominant frequencies of the signals for stations H166, H167 and H188. A good similarity was found in exactly two peaks. The first and most pronounced peak starts at the frequency from 11 to 11.5(Events/12years) and the second peak starts at the frequency from 22.6 to 23.0(Events/12years) approximately, the higher the peak, the stronger the frequency component. On the other hand, the wavelets analysis allows identifying the dominant frequencies of the time series data being represented by means of the power spectrum, the most representative results were the significance curve for the 1-year period indicating 1 (event/year) which means annual return of rains and high flows and the 0.5 year or half year period indicating 2 (events/year) representing the existence of seasonal rainfall sources and dry seasons. The combination of both methods provides a more complete view of the temporal evolution of climatic events and their relationship with the frequencies observed in the hydrological station data in the Toachi river basin.
- Item“Evaluación del impacto de los parámetros hidráulicos del suelo sobre el modelo hidrológico de la microcuenca del río Quindigua, Provincia de Cotopaxi”(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-03) Galarza Flores, Antonio David; Grefa Grefa, Jeyson Oscar; Giler Ormaza, Andy MiguelEn este trabajo de investigación cuantitativa, se ejecutó un modelo hidrológico en la microcuenca no aforada del río Quindigua, provincia de Cotopaxi, ubicado dentro del Choco Andino con un área aproximada de 300,57 km2 y un gradiente altitudinal que está entre los 3965,89 y 712 m.s.n.m. Se realizó la calibración y validación en un periodo de 3 años comprendidos entre Enero-2017 a diciembre-2019. Como método principal fue usado el módulo Soil Moisture Accounting (SMA) (Contenido de la Humedad del Suelo). Dentro del software de libre acceso HEC-HMS, para determinar el porcentaje de infiltración, se consideraron datos históricos de lluvia extraídos de la plataforma Giovanni del satélite TRMM 3B43 V7. Dos escenarios uno con datos recolectados y otro con datos del MAGAP.
- Item“Tendencias en la serie de tiempo de datos hidrológicos con Mann Kendall en la Cuenca de Rio Napo”(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-03) Morocho Mesa, Melina Yessenia; Quindil Ayala, Juan Manuel; Giler Ormaza, Andy MiguelEl objetivo principal de este estudio es encontrar tendencias para analizar las posibles evidencias de cambio climático en los caudales afluentes de la amazonia ecuatoriana específicamente en la cuenca del rio Napo. Para este fin, se ha utilizado datos proporcionados por el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología de Ecuador (INAMHI). Se realizó la selección de cinco estaciones con la mayor disponibilidad de datos posibles en un periodo de 23 años (1991-2013). Hemos aplicado el método Water Resources Council (1981) para valores atípicos en caudales registrados. El relleno para las estaciones con datos discontinuos se aplicó la técnica de imputación Predective Mean Matching (PMM) de la librería de MICE en RStudio el cual permite conservar la variabilidad de los datos de muestra ingresados. Se empleó el Test de Mann-Kendall en el análisis de tendencias con un nivel de significancia del 10%, monitoreando los caudales a escala anuales y mensuales, de este modo, los resultados a escala mensuales obtenidos revelan tendencias no significantes en tres estaciones (H718, H720 y H721) mientras que en el resto de estaciones (H722 y H731) estos resultados (1.871 y 3.853 respectivamente) en el estadístico Z sugiere un incremento mensual estadísticamente significativo aproximado de 0.0013 m3/s y 0.0547 m3/s.