Browsing by Author "Lalaleo Achachi, Diego Fernando"

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    Análisis de la demanda eléctrica para realizar un diagnóstico de la calidad de energía en el hospital del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (iess) de la ciudad de Ambato en el año 2015
    (LATACUNGA / UTC / 2016, 2016) Basantes Tisalema, Juan Carlos; Lalaleo Achachi, Diego Fernando; Quispe, Vicente
    En la actualidad el análisis del crecimiento de la demanda eléctrica a nivel mundial ha tomado fuerza, enfocándose en la calidad de servicio, dependiendo del ente regulador y los diferentes usos de la electricidad, para reducir problemas referentes a la calidad de energía que pueda existir en el sistema eléctrico. El presente proyecto está orientado al análisis de la demanda eléctrica para realizar un diagnóstico de la calidad de producto del hospital del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS) de Ambato, planteando soluciones a los problemas que se presenten en sus instalaciones, mejorando la atención a la ciudadanía. Se ejecutó un análisis de la situación actual en la que se encuentra el sistema eléctrico del hospital, se realizó las mediciones con el analizador de red Flucke 1735 en el transformador general, tableros principales y subtableros obteniendo los parámetros eléctricos con los que se encuentra operando….
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    Diseño de un algoritmo utilizando Machine Learning para la predicción de la radiación solar en el sector de Lasso.
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: UTC., 2021-08) Lalaleo Achachi, Diego Fernando; Proaño, Xavier
    El diseño del algoritmo para la predicción de la radiación solar mediante técnicas de Machine Learning, se desarrolló aplicando las librerías de keras y tenson Flow para la creación de la red neuronal LSTM modelo secuencial que seleccionó datos anteriores y predijo una semana posterior, se registró con una estación meteorológica la medición de las variables del clima en intervalos de cada minuto para exportar el archivo de medición en formato .CSV, se codificó en Google Colab el procesamiento de datos para que los recursos informativos lo realice el servidor, el lenguaje de programación es Python, los resultados obtenidos son valores de radiación solar en el rango de 6:00 a 18:00 horas, es relevante la secuencia de horas con el tiempo, si un valor fue nulo o se altera el orden de los datos, los resultados son diferentes a los reales por estar aplicado series de tiempo en los datos de predicción y el resultado es la predicción de cada hora de los siguientes siete días continuos.