Browsing by Author "Núñez Verdezoto, Marlon Daniel"

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    Análisis del potencial de irradiación solar en la hacienda "La Campiña" de la parroquia de Mulaló. Propuesta para aplicación de un algoritmo de optimización basado en machine learning en la predicción de generación fotovoltaica.
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2022) Núñez Verdezoto, Marlon Daniel; Mullo Quevedo, Álvaro Santiago
    La investigación presenta un modelo de predicción de generación fotovoltaica utilizando Machine Learning y una de sus principales máquinas de aprendizaje “Random Forest”, esta investigación tuvo lugar en La Hacienda “La Campiña” ubicada en la parroquia Mulaló que pertenece al cantón Latacunga, donde se realizó la toma de datos reales de Irradiación solar y Temperatura en el Lapso del año 2020 con un instrumento de medición llamado piranómetro Solar Power Meter SM206. El modelo de predicción fue creado en Python y las variables de mayor incidencia. Este modelo realiza una predicción de la variable Potencia, fue entrenado con las variables de Irradiación solar y Temperatura el proceso consiste en ingresar las variables primero de un día cualquiera para predecir una variable seleccionada de otro día, aquí tomamos datos del día 01 de enero para su entrenamiento y predecimos el día 20 del mismo mes con la mayor cantidad de datos de variables para tener un error que se encuentra entre los márgenes permisibles y garantice la eficiencia del modelo de la misma manera se realizó la predicción de un mes completo donde se entrenó con datos del mes marzo para llegar a predecir mayo. La eficiencia en la predicción diaria es del 91,41% y la mensual del 94,47%, la predicción mensual llega a ser más efectiva debido a que contiene mayor número de datos de cada variable por ende el desempeño en el entrenamiento es más rentable, cabe recalcar que este modelo utiliza 1 000 Árboles de decisión.
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    Implementación de una unidad didáctica para análisis de transferencia de calor por convección forzada controlada por pantalla táctil
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)., 2018-07) Guacapiña Toapanta, Jhonatan Javier; Núñez Verdezoto, Marlon Daniel; Torres Tamayo, Enrique, PhD.
    El presente proyecto tiene como objetivo el diseño e implementación de una unidad didáctica para análisis de transferencia de calor por convección forzada, equipo que será implementado en los laboratorios de la carrera de ingeniería Electromecánica de la Universidad Técnica de Cotopaxi, como aporte al conocimiento teórico práctico de los estudiantes, el mismo que podrá ser utilizado como material de enseñanza por las especialidades que cuenten con asignaturas afines en su plan de estudio. El módulo de transferencia de calor es una herramienta que permite la obtención del coeficiente de convección a través de prácticas experimentales. El módulo cuenta con partes eléctricas y mecánicas, siendo las partes mecánicas los ductos de entrada y salida de aire, coexistiendo con los componentes de la parte eléctrica como blower, resistencia tipo cartucho, pirómetro, Contactores, interruptor térmomagnetico, pulsadores y sensores de temperatura y velocidad de fluido. El proceso de transferencia de calor se da a partir de un fluido en movimiento siendo el blower quien envía aire a través del ducto que internamente cuenta con los elementos sensores y este a su vez esta acoplado a un cilíndrico donde se encuentra una resistencia encargada de producir la disipación de calor. Estos datos son enviados a un procesador. Los resultados obtenidos a través de la práctica experimental fueron comparados con los resultados obtenidos a través de expresiones matemáticas expresadas por diferentes investigadores obteniendo como resultado un error inferior al 11.20% y 13.48% respectivamente por lo que permite validar el módulo desarrollado en la presente investigación. Cabe resaltar que todo el sistema de mando se encuentra protegido por interruptores térmomagneticos, con el fin de precautelar el buen estado del equipo.