Browsing by Author "Panchi Zapata, Diana Pamela"
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- ItemAnálisis comparativo de herramientas de integración continua: caso de estudio Jenkins vs Travis(Ecuador: Universidad Técnica De Cotopaxi Facultad De Ciencias De La Ingeniería Y Aplicadas Carrera De Ingeniería En Informática Y Sistemas Computacionales, 2022-03) Farinango Alcásiga, Paola Elizabeth; Panchi Zapata, Diana Pamela; Tapia Cerda, Verónica del ConsueloEl presente proyecto de investigación se realizó con el objetivo de describir a través de un análisis comparativo documental y práctico la eficacia de las herramientas de Integración Continua para recomendar su aplicación en proyectos de desarrollo de software. Se utilizaron diferentes tipos de metodologías de investigación como es el caso de la investigación cualitativa que ayudó a evaluar las características de las herramientas de integración continua, la investigación descriptiva que permitió enfatizar el objeto de estudio que son las herramientas Jenkins y Travis, adicionalmente se utilizó la investigación narrativa para describir las características de las herramientas y determinar cuál es la mejor alternativa para el proceso de integración continua. Para la ejecución de los casos prácticos se utilizaron enfoques de desarrollo ágil como la propiedad colectiva del código, trabajo en equipo y como herramientas clave Jenkins y Travis para la integración continua; Github como repositorio del código del proyecto y para el control de versión. De esta manera, se aplicó el proceso comparativo práctico de Integración Continua con un sistema web desarrollado en Visual Studio Code con lenguaje de programación Python. La validación del proyecto se realizó a través de la técnica del juicio de expertos utilizando el Coeficiente Alfa de Cronbach con un valor de 0,73 que equivale a una calificación de Bueno. Finalmente, se puede concluir que el objetivo del proyecto se cumplió ya que se tiene como resultado un trabajo comparativo teórico y práctico del cual se ha comprobado que la mejor herramienta de Integración Continua entre las propuestas que son Jenkins y Travis, la más eficaz es Jenkins.