Browsing by Author "Soto Segovia, Luis Alexander"

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    “Desarrollo de un sistema inteligente para el proceso de calidad total en la empresa Naranjo Roses de Latacunga, mediante DJANGO y SCIKIT-LEARN.”
    (Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2025-03) Soto Segovia, Luis Alexander; Suntaxi Puente, Leandro Xavier; Quisaguano Collaguazo, Luis René
    La presente propuesta tecnológica tuvo lugar en el departamento de Data y Calidad Total de la florícola Naranjo Roses ubicada en la provincia de Cotopaxi, donde se identificó que los empleados realizaban los cálculos para la proyección de producción de rosas mediante hojas de cálculo de Excel, esta práctica ocasionaba gastos adicionales de tiempo y recursos. Ante ello, se propuso desarrollar un sistema inteligente que agilice el proceso de calidad total y así ayudar en la toma de decisiones, mediante el framework Django en conjunto con librerías de Scikit-Learn y la metodología ágil XP. El grupo de investigación tuvo una experiencia previa relacionada con la ejecución de prácticas pre profesionales dentro de Naranjo Roses, lo cual ayudó a identificar la falta de un sistema que permita a llevar los procesos de una forma organizada y rápida, a través del tipo de investigación cuantitativa con un enfoque descriptivo se realizó los estudios necesarios con base a datos históricos de la producción de rosas de años anteriores mediante entrevistas y reuniones continuas con los involucrados. Los resultados obtenidos muestran que el uso del sistema mejoró considerablemente la eficiencia de los cálculos de proyección, además aporta en el seguimiento de Checklist en diferentes áreas. Se incluyeron componentes adicionales como una App móvil y una PWA para contribuir en el proceso de calidad total dentro de Naranjo Roses. Se concluye que el sistema inteligente desarrollado demuestra ser pertinente para integrarse en los procesos del área de data y calidad total y permitir el ahorro de tiempo y recursos de la empresa investigada.