Maestría en Electricidad Mención Sistemas Eléctricos de Potencia

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“Redes neuronales artificiales aplicada al estudio de perfiles de carga eléctrica en alimentadores primarios de una arquitectura de distribución”
(Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2023) Díaz Reyes, Katherine Andrea; Quinatoa Caiza, Carlos Iván
El pronóstico de la demanda eléctrica es una tarea importante en la gestión de la energía eléctrica, ya que permite prever la cantidad de energía que se requerirá en un futuro cercano. Esto es esencial para planificar la producción y distribución de energía eléctrica, y para asegurar que se cumpla la demanda de energía de los usuarios. En este trabajo se propuso el uso de inteligencia artificial mediante el uso de redes neuronales artificiales para el desarrollo de un modelo de predicción enfocado en el estudio de perfiles de carga en redes de energía eléctrica, usando el software Python.