Optimización de la planificación del sílabo en la Universidad Técnica de Cotopaxi mediante Inteligencia Artificial Generativa: Un enfoque personalizado basado en Llama 2 (Large Language Model Meta AI)
| dc.contributor.advisor | Rodríguez Bárcenas, Gustavo | |
| dc.contributor.author | Chiluisa Gallardo, Juan Diego | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-20T18:17:05Z | |
| dc.date.available | 2025-11-20T18:17:05Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-27 | |
| dc.description.abstract | En la educación superior, una planificación curricular eficiente y personalizada es esencial para garantizar la calidad del proceso de enseñanza y aprendizaje. En la Universidad Técnica de Cotopaxi, la elaboración manual de sílabos consume tiempo y recursos significativos y no siempre se adapta a las necesidades específicas de los docentes, afectando negativamente la calidad educativa. Desarrollar e implementar un sistema automatizado basado en el modelo de lenguaje LLAMA 2 (Large Language Model Meta AI) para optimizar la planificación curricular mediante la generación de sílabos personalizados. La metodología incluyó la recopilación y transformación de planificaciones curriculares previas para su procesamiento por LLAMA 2, ejecutando cinco experimentos con complejidad creciente y evaluando la precisión. Se utilizó la herramienta Pandas AI para el análisis de datos y la técnica de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) para enriquecer la generación de sílabos. Los resultados mostraron una precisión del 92,5% en las recomendaciones generadas, representando una mejora significativa respecto a los métodos tradicionales. La implementación del sistema automatizado basado en LLAMA 2 demostró mejorar significativamente la eficiencia y precisión en la generación de sílabos personalizados, optimizando la planificación curricular y contribuyendo a mejorar la calidad educativa. | |
| dc.format.extent | 51 páginas | |
| dc.identifier.citation | Chiluisa Gallardo, J. D., & Rodríguez Bárcenas, G. (2025). Optimización de la planificación del sílabo en la Universidad Técnica de Cotopaxi mediante Inteligencia Artificial Generativa: Un enfoque personalizado basado en LLAMA 2 (Large Language Model Meta AI). Tesla Revista Científica, 4(2). https://doi.org/10.55204/trc.v4i2.e464 | |
| dc.identifier.other | UTC-POS-MCDA-2025-004-ART | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.55204/trc.v4i2.e464 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15238 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | |
| dc.subject | PLANIFICACIÓN SILABO | |
| dc.subject | LLAMA 2 | |
| dc.subject | EDUCACIÓN SUPERIOR | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.title | Optimización de la planificación del sílabo en la Universidad Técnica de Cotopaxi mediante Inteligencia Artificial Generativa: Un enfoque personalizado basado en Llama 2 (Large Language Model Meta AI) | |
| dc.type | Article |