Estrategias para el dimensionamiento y ubicación de generación distribuida (GD) en sistemas eléctricos de distribución.

dc.contributor.advisorPesantez Palacios, Gabriel Napoleón
dc.contributor.authorBarrera Rojas, Ambar Jocabed
dc.contributor.authorRamirez Estrada, Geovanny Efrain
dc.date.accessioned2023-09-28T16:37:10Z
dc.date.available2023-09-28T16:37:10Z
dc.date.issued2023-08
dc.descriptionIn this paper, the integration of distributed generation (DG) in low voltage networks using radial configuration systems operating in the 220V-127V range of the National Electricity Corporation (CNEL EP Sucumbíos) is carried out in order to evaluate the behavior of electrical variables. To address this issue, a literature review of the deterministic and metaheuristic methods used to determine the dimensioning and location of DG systems was carried out. For the first criterion, photovoltaic panels with specific generation capacities are selected, considering the high availability of solar radiation in the region. For the location, the methodology adopted is based on the implementation of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, which seeks to minimize the total losses of the systems. The effectiveness of the method is validated through the comparison with the IEEE 34-node system, obtaining results congruent with those presented by J. Radosavljevic et al. in [68]. Finally, applying PSO allows improving the voltage at the nodes and decreasing the percentage of system losses. However, challenges related to bidirectionality of power flows have been identified, which requires careful attention to ensure system stability.es_ES
dc.description.abstractEn el presente documento se realiza la integración de generación distribuida (GD) en redes de baja tensión utilizando sistemas de configuración radial que operan en el rango de 220V-127V de la Corporación Nacional de Electricidad (CNEL EP Sucumbíos), con el propósito de evaluar el comportamiento de las variables eléctricas. Para abordar este tema, se llevó a cabo una revisión bibliográfica de los métodos determinísticos y metaheurísticos utilizados para determinar el dimensionamiento y ubicación de los sistemas de GD. Para el primer criterio, se seleccionan paneles fotovoltaicos con capacidades específicas de generación, considerando la alta disponibilidad de radiación solar en la región. Mientras que para la ubicación la metodología adoptada se basa en la implementación del algoritmo de Optimización de Enjambre de Partículas (PSO por sus siglas en ingles), el cual busca minimizar las pérdidas totales de los sistemas. La eficacia del método se valida a través de la comparación con el sistema IEEE de 34 nodos, obteniendo resultados congruentes con los presentados por J. Radosavljevic et al. en [68]. Finalmente, aplicar PSO permite mejorar la tensión en los nodos y disminuir el porcentaje de pérdidas del sistema. Sin embargo, se han identificado desafíos relacionados con la bidireccionalidad de flujos de potencia, lo que requiere una atención cuidadosa para garantizar la estabilidad del sistema.es_ES
dc.format.extent96 páginases_ES
dc.identifier.citationBarrera Rojas Ambar Jocabed, Ramirez Estrada Geovanny Efrain (2023); Estrategias para el dimensionamiento y ubicación de generación distribuida (GD) en sistemas eléctricos de distribución. UTC. Latacunga. 96 p.es_ES
dc.identifier.otherPI-002628
dc.identifier.urihttp://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/11262
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEcuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi, (UTC)es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDIMENSIONAMIENTOes_ES
dc.subjectENJAMBRE DE PARTÍCULAS (PSO)es_ES
dc.subjectGENERACIÓN DISTRIBUIDA (GD)es_ES
dc.subjectUBICACIÓNes_ES
dc.subject.otherELECTRICIDADes_ES
dc.titleEstrategias para el dimensionamiento y ubicación de generación distribuida (GD) en sistemas eléctricos de distribución.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
PI-002628.pdf
Size:
2.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: