“Estudio de técnicas y tecnologías para implementar mantenimiento predictivo en sistemas eléctricos industriales”
| dc.contributor.advisor | Rueda Flores, Walter Paul | |
| dc.contributor.author | Llanganate Morales, Francisco Alejandro | |
| dc.contributor.author | López Llerena, Jordy Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-14T21:36:45Z | |
| dc.date.available | 2025-11-14T21:36:45Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-04 | |
| dc.description.abstract | El artículo científico "Estudio de técnicas y tecnologías para implementar mantenimiento predictivo en sistemas eléctricos industriales" aborda la importancia del mantenimiento predictivo en el ámbito industrial, especialmente en sistemas eléctricos. Se analizan diversas técnicas y tecnologías que permiten anticipar fallos y optimizar el rendimiento de los equipos. El mantenimiento predictivo se fundamenta en la recolección y análisis de datos en tiempo real, lo que posibilita identificar patrones y tendencias que indican el estado de los sistemas eléctricos. Con el propósito de cumplir con el objetivo de estudio, se aplicó un análisis de las fuentes de información documentales, que permita conceptualizar y fundamentar la importancia del mantenimiento predictivo. Finalmente, se concluye que la implementación de un programa de mantenimiento predictivo no solo mejora la confiabilidad de los sistemas eléctricos industriales, sino que también genera un impacto positivo en la sostenibilidad y rentabilidad de las operaciones industriales. Se recomienda una planificación adecuada y capacitación del personal para maximizar los beneficios de estas tecnologías. | |
| dc.format.extent | 736-746 páginas. | |
| dc.identifier.citation | Llanganate Morales, F., & López Llerena, J. (2025). Estudio de técnicas y tecnologías para implementar mantenimiento predictivo en sistemas eléctricos industriales. Polo del conocimiento. Vol. 10, No 4, abril 2025, 736-746. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/9344 | |
| dc.identifier.issn | 2550-682X | |
| dc.identifier.other | UTC-FCIYA-ELE-2025-012-ART | |
| dc.identifier.uri | https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/9344 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15156 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | |
| dc.subject | ESTUDIO DE TÉCNICAS | |
| dc.subject | MANTENIMIENTO PREDICTIVO | |
| dc.subject | ANÁLISIS DE DATOS | |
| dc.title | “Estudio de técnicas y tecnologías para implementar mantenimiento predictivo en sistemas eléctricos industriales” | |
| dc.type | Article |