Evaluación del Estado en la Central Termogas Machala a través Machine Learning
| dc.contributor.advisor | Quinatoa Caiza, Carlos Iván | |
| dc.contributor.author | Cruz Carrillo, Néstor Xavier | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-09T15:50:23Z | |
| dc.date.available | 2025-12-09T15:50:23Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-28 | |
| dc.description.abstract | En este estudio se examinó la situación de la Central Termogas Machala. El desafío del proyecto consiste en superar grandes desafíos para asegurar la continuidad y asegurar un suministro eficaz de energía eléctrica, así como el uso eficiente de los recursos naturales y la reducción del impacto ambiental. La central termogas Machala opera en ciclo combinado, dispone de 8 unidades generadoras correspondientes a Machala I y Machala II, con una potencia total de 187 MW. Utilizando la programación en Python y la librería Pyomo para el proceso de optimización, se pudo examinar las variables de costos de combustible, potencia y energía eléctrica de la planta. La meta principal es reducir los costos de producción de energía eléctrica y las limitaciones están vinculadas a los costos de inicio, parada y el equilibrio de potencia. Además, para solucionar el problema se utiliza GNU Linear Programming Kit (GLPK), ya que el tipo de programación sugerido es entero lineal mixta. Mediante el análisis efectuado, se pudo determinar qué generadores térmicos pueden funcionar simultáneamente, elaborar planes de mantenimiento para la salida programada de estos generadores y determinar la energía total generada. | |
| dc.format.extent | 560-574 páginas | |
| dc.identifier.citation | Cruz, N. X., Quinatoa, C. I., & Porras, J. (2025). Evaluación del Estado en la Central Termogas Machala a través Machine Learning. Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología E Investigación. ISSN: 2737-6249., 8(15), 560-574. Recuperado a partir de https://www.journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/309 | |
| dc.identifier.issn | 2737-6249 | |
| dc.identifier.other | UTC-POS-MELEC-2025-011-ART | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.46296/ig.v8i15.0259 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15288 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | |
| dc.subject | CENTRAL TERMOGAS | |
| dc.subject | CICLO COMBINADO | |
| dc.subject | PYOMO | |
| dc.subject | PYTHON | |
| dc.title | Evaluación del Estado en la Central Termogas Machala a través Machine Learning | |
| dc.type | Article |