Título del documento de prueba V10 (TESIS)

dc.contributor.advisorSanches, Pedroes
dc.contributor.authorChiluisa, Juanes
dc.date.accessioned2026-07-09T16:29:03Z
dc.date.available2026-07-09T16:29:03Z
dc.date.issued2026-06-08
dc.descriptionEn este trabajo se realizó un estudio sobre la gestión de riesgos en las entidades financieras de Ecuador. La gestión de riesgos es un aspecto importante para medir la estabilidad y sostenibilidad global del sector bancario. A nivel global, los bancos presentan demasiados desafíos en la exposición al riesgo que puede impactar negativamente a su reputación y su operación. Por ello, el monitoreo continuo de los principales indicadores es clave para mitigar la exposición al riesgo. Se examinó la relación de indicadores financieros entre la cartera de crédito y depósitos recibidos por cada banco con datos mensuales. Se llevó a cabo una segmentación de bancos de acuerdo a la clasificación por tamaño de acuerdo al marco ecuatoriano. Con este análisis se profundizó para evaluar cómo el sector financiero ecuatoriano administra el riesgo de crédito por tamaño de banco.
dc.description.abstractThis paper presents a study on risk management in Ecuador’s financial institutions. Risk management is a key factor in assessing the overall stability and sustainability of the banking sector. Globally, banks face numerous challenges related to risk exposure that can negatively impact their reputation and operations. Therefore, continuous monitoring of key indicators is essential for mitigating risk exposure. We examined the relationship between financial indicators—specifically, the loan portfolio and deposits held by each bank—using monthly data. Banks were segmented according to their size classification under the Ecuadorian regulatory framework. This analysis was then expanded to assess how the Ecuadorian financial sector manages credit risk by bank size.
dc.format.extent20-120
dc.identifier.citationYupangui Segovia, Alexander Vinicio (2025); Gestión de Riesgos de Crédito en los Bancos de Ecuador Análisis de Indicadores por Tamaño de Banco. UTC. Latacunga. 81 p.
dc.identifier.otherUTC-POS-MCDA-2025-006-TSes
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15797
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
dc.subjectArtifial inteligence
dc.subjectDigital repository
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectRepositorios Digitales
dc.titleTítulo del documento de prueba V10 (TESIS)es
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