Visualización de Información mediante mapeo auto-organizado en datos de producción científica de la Universidad Técnica de Cotopaxi.
| dc.contributor.advisor | Cevallos Culqui, Alex Santiago | |
| dc.contributor.author | Rivera Chasiquiza, Alex Geovanny | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-09T00:17:55Z | |
| dc.date.available | 2021-04-09T00:17:55Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | La presente propuesta de investigación se enmarca en herramientas de visualización para tomar decisiones y clasificar los documentos científicos pertenecientes a docentes investigadores en la Universidad Técnica de Cotopaxi mediante mapeo auto-organizado, para lo cual fue necesario el diseño y desarrollo de una metodología que ayude a dar solución con la problemática presentada en el sistema ECUCIENCIA. En la actualidad las redes neuronales están siendo investigadas para el aprendizaje no supervisado y toma de decisiones, la metodología de mapeo autoorganizado (SOM) fue diseñada acorde a lo planteado por distintos investigadores y experiencias durante la presente indagación. La metodología SOM está estructurada con una serie de fases, desde la carga de datos en la cual debe existir un análisis y clasificación previa para el correcto entrenamiento de la red neuronal, lo que da como resultado una matriz de datos que posteriormente son agrupados y validados para su visualización. Los resultados obtenidos se los puede apreciar mediante mapas de calor, ya que estos expresan de forma interactiva y fiable para el usuario la visualización de los datos solicitados. Adicional es posible interactuar con la interfaz mediante filtros que muestran las líneas y sublíneas de investigación de acuerdo a la Universidad Técnica de Cotopaxi, los campos amplios, específicos y detallados según la CACES y UNESCO y el nivel de impacto en artículos de acuerdo a la categoría de la revista en la que fue subida en la cual según los resultados visualizados el investigador será recompensado. | es_ES |
| dc.format.extent | 122 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Rivera Chasiquiza Alex Geovanny (2020) Visualización de Información mediante mapeo auto-organizado en datos de producción científica de la Universidad Técnica de Cotopaxi. UTC. Latacunga. 122 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | MUTC-000723 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/7233 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: UTC | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | ECUCIENCIA | es_ES |
| dc.subject | MAPAS DE CALOR | es_ES |
| dc.subject | REDES NEURONALES ARTIFICIALES | es_ES |
| dc.subject.other | INFORMÁTICA Y SISTEMAS COMPUTACIONALES | es_ES |
| dc.title | Visualización de Información mediante mapeo auto-organizado en datos de producción científica de la Universidad Técnica de Cotopaxi. | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |