Implementación de Data Mining haciendo uso del lenguaje de programación Python para la detección de patrones significativos y toma de decisiones del Centro Médico Vida

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dc.contributor.advisorChancusig Chisag, Juan Carlos
dc.contributor.authorBanda Llanganate, David Alexander
dc.date.accessioned2025-07-29T20:01:31Z
dc.date.available2025-07-29T20:01:31Z
dc.date.issued2025-05-01
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación presenta técnicas de minería de datos con Python a medida que implementamos una toma de decisiones mejorada en el Centro Médico Vida. El estudio expone patrones clave en datos clínicos y administrativos, utilizando algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático, con énfasis en el coeficiente de Pearson para el análisis de correlación. Incluye la recolección y el procesamiento de una gran cantidad de datos, sin descuidar la protección de la privacidad mediante métodos de anonimización. Los hallazgos destacan asociaciones importantes como las existentes entre la especialidad médica y las preferencias de los pacientes, y entre hallazgos fisiológicos como la temperatura y la frecuencia respiratoria. Estas asociaciones permiten el diseño de estrategias basadas en evidencia para la eficiencia operativa, la atención médica personalizada y la optimización de recursos en el centro.
dc.format.extent74 páginas
dc.identifier.citationBanda Llanganate, David Alexander (2025); Implementación de Data Mining haciendo uso del lenguaje de programación Python para la detección de patrones significativos y toma de decisiones del Centro Médico Vida. UTC. Latacunga. 74 p.
dc.identifier.otherUTC-POS-MCDA-2025-001-TS
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/14630
dc.language.isoes
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
dc.subjectPROGRAMACIÓN INFORMÁTICA
dc.subjectTOMA DE DECISIONES
dc.subjectANÁLISIS ESTADÍSTICO
dc.subjectLENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
dc.title Implementación de Data Mining haciendo uso del lenguaje de programación Python para la detección de patrones significativos y toma de decisiones del Centro Médico Vida
dc.typeThesis
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Titulación - Maestría en Ciencias de Datos