Diseño de un sistema automatizado para el control y seguimiento de vacunación en mascotas
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Date
2026-10-14
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Publisher
Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC). Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas. Industrial
Abstract
This research addresses the operational inefficiency in monitoring and tracking vaccination schedules at the Sira Pets veterinary clinic (Rumiñahui canton), caused by manual processes that lead to appointment absenteeism and administrative overload. The main objective was to design an automated system for comprehensive vaccination management. The methodology applied a mixed-methods approach with a descriptive-propose scope under the Kaizen philosophy, executed in three stages: process diagnosis, software architecture design, and validation through a functional prototype. The diagnosis revealed a 36% dissatisfaction rate regarding record updates and a notification coverage of only 30%. To solve this issue, a Python web application was developed using Streamlit, structured into three layers (operational, analytical, and predictive). The tool integrated transactional data processing with an interactive notification module via Gmail SMTP, an immutable accounting stock registry, and a Random Forest predictive model ($k=5$) to estimate the risk of non-compliance with the vaccination schedule. The pilot test demonstrated that the system reduces reminder management time from 3–5 minutes to under 5 seconds per transaction, achieving 100% coverage for patients due within 30 days. Additionally, the predictive model reached an overall accuracy of 83%, operating as a Decision Support System (DSS) for the veterinary staff. In conclusion, automation optimizes sanitary traceability, enhances customer service, and eliminates manual data entry errors without incurring software licensing costs.
Description
La presente investigación aborda la ineficiencia operativa en el control y seguimiento de esquemas de vacunación en la clínica veterinaria Sira Pets (cantón Rumiñahui), derivada del uso de procesos manuales que generan ausentismo en citas y sobrecarga administrativa. El objetivo principal consistió en diseñar un sistema automatizado para la gestión integral de vacunación. La metodología aplicó un enfoque mixto con alcance descriptivo-propositivo bajo la filosofía Kaizen, ejecutado en tres etapas: diagnóstico del proceso, diseño de la arquitectura del software y validación mediante un prototipo funcional. En el diagnóstico se constató un 36% de insatisfacción en la actualización de registros y una cobertura de notificación de solo el 30%. Para solucionar esta problemática, se desarrolló una aplicación web en Python con Streamlit estructurada en tres capas (operativa, analítica y predictiva). La herramienta integró el procesamiento de datos transaccionales con un módulo de notificaciones interactivas vía Gmail SMTP, un registro contable inmutable de inventario y un modelo predictivo Random Forest (k=5) para estimar el riesgo de incumplimiento del esquema. La prueba piloto demostró que el sistema reduce el tiempo de gestión de recordatorios de 3-5 minutos a menos de 5 segundos por transacción, alcanzando el 100% de cobertura en pacientes con vencimiento a 30 días. Asimismo, el modelo predictivo alcanzó una precisión del 83%, funcionando como un Sistema de Apoyo a la Decisión (DSS) para el profesional médico. Se concluye que la automatización optimiza la trazabilidad sanitaria, fortalece la atención al cliente y elimina errores de digitalización sin incurrir en costos de licenciamiento.
Keywords
Automatización de procesos, Seguimiento de vacunación, Streamlit, Sistema de apoyo a la decisión (DSS).
Citation
Berrazueta Salguero, A. S., & Cordero Saquinga, C. M. (2026). Diseño de un sistema automatizado para el control y seguimiento de vacunación en mascotas [Tesis de ingeniería, Universidad Técnica de Cotopaxi]