Optimización de Procesos Agroindustriales mediante una Aplicación Web de Gestión de Datos Físico-Químicos y Sensoriales.
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Date
2025-10-02
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Publisher
Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; Extensión La Maná, Carrera de Sistemas de Información.
Abstract
La transformación digital en la agroindustria representa un eje estratégico para mejorar la calidad, trazabilidad y sostenibilidad de los procesos productivos. Esta investigación presenta el diseño, desarrollo e implementación de una aplicación web especializada para la gestión de datos físico químicos y sensoriales en productos agroalimentarios con el objetivo de optimizar procesos de control de calidad. El sistema fue construido mediante frameworks del software libre (React Native y Django), e integrado a una base de datos PostgreSQL, permitiendo una arquitectura modular, escalable y adaptada a las condiciones operativas de entornos agroindustriales reales. Durante la validación funcional cómo se aprobó que el sistema respondiendo en un tiempo de carga total de promedio de 1.501ms, evidenciando un rendimiento superior al estándar establecido para aplicaciones web operativas en tiempo real. Además, permitió integrar formularios inteligentes, códigos QR por lotes y paneles de visualización automática, mejorando la trazabilidad técnica, la percepción de los usuarios fue ampliamente positiva: el 90% de los docentes y el 80% de los estudiantes destacaron su debilidad para las enseñanzas y análisis técnicos. Los resultados respaldan la viabilidad y la replicabilidad del sistema como una herramienta para fortalecer la innovación tecnológica en la agroindustria ecuatoriana y latinoamericana.
Description
Keywords
TRANSFORMACIÓN DIGITAL, AGROINDUSTRIA, APLICACIÓN WEB, TRAZABILIDAD, CONTROL DE CALIDAD
Citation
Arias Bailon , J. J., Macias Cajamarca , Y. R., Cunuhay Cuchipe , W. C., & Bajaña Zajia, J. X. (2025). Optimización de Procesos Agroindustriales mediante una Aplicación Web de Gestión de Datos Físico-Químicos y Sensoriales. Ciencia Y Reflexión, 4(2), 1794–1827. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.470