“Investigación y aplicación de IOT 2050 de siemens para recolección de parámetros eléctricos de los módulos en el laboratorio de automatización de la facultad de CIYA

dc.contributor.advisorLeón Segovia, Marco Aníbal
dc.contributor.authorCorral Hidalgo, Danny Alexander
dc.contributor.authorVélez Ramírez, Pedro Javier
dc.date.accessioned2024-10-02T20:08:01Z
dc.date.available2024-10-02T20:08:01Z
dc.date.issued2024-8
dc.descriptionLa presente tesis se centra en la investigación y aplicación del IoT en el Laboratorio de Automatización de la Facultad de CIYA, con el objetivo de optimizar la recolección y análisis de parámetros eléctricos. A través de la integración de esta tecnología, se busca mejorar la precisión y eficiencia de los sistemas automatizados del laboratorio. El objetivo principal del estudio es investigar las especificaciones técnicas y capacidades del IoT, comprendiendo su funcionamiento y su potencial para el monitoreo de datos eléctricos clave, como voltaje, corriente, frecuencia, potencia y factor de potencia, entre otros. Para ello, se ha desarrollado un plan de implementación detallado que incluye la configuración y conexión del IoT con el SIMATIC S7-1200, junto con el Medidor Sentron PAC3220, a los módulos del laboratorio, garantizando así una integración efectiva en el entorno existente. Además, se evaluó el desempeño del Sentron PAC3220 en la recolección de datos, analizando la precisión de los datos recopilados y comparándolos con métodos convencionales. Los resultados obtenidos permiten determinar el impacto de esta tecnología en la eficiencia del laboratorio, destacando su capacidad para mejorar el monitoreo y análisis de los parámetros eléctricos, y optimizar así el rendimiento de los sistemas automatizados.
dc.description.abstractThis thesis focuses on the research and application of IoT in the Automation Laboratory of the CIYA faculty, with the aim of optimizing the collection and analysis of electrical parameters. Through the integration of this technology, the aim is to improve the precision and efficiency of the automated systems in the laboratory. The main objective of the study is to investigate the technical specifications and capabilities of the IoT in order to understand its operation and potential for monitoring key electrical data, such as: voltage, current, frequency, power and power factor, among others. To this purpose, a detailed implementation plan that includes the configuration and connection of the IoT with the SIMATIC S7-1200, together with the Sentron PAC3220 Meter, has been developed to the laboratory modules. Thus, ensuring effective integration into the existing environment. In addition, the performance of the Sentron PAC3220 in data collection was evaluated, analyzing the accuracy of the collected data and comparing it with conventional methods. The results obtained allow determining the impact of this technology on the efficiency of the laboratory, highlighting its capability to improve the monitoring and analysis of electrical parameters, and thus optimize the performance of automated systems.
dc.format.extent55 páginas
dc.identifier.citationCorral Hidalgo Danny Alexander, Vélez Ramírez Pedro Javier;(2024), “Investigación y aplicación de IOT 2050 de siemens para recolección de parámetros eléctricos de los módulos en el laboratorio de automatización de la facultad de CIYA. UTC, Latacunga. 55p.
dc.identifier.otherPI-002913
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/12233
dc.language.isoes
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC)
dc.subjectMONITOREO
dc.subjectSIMATIC S7-1200
dc.subject, SENTRON PAC3220
dc.subjectIOT
dc.title“Investigación y aplicación de IOT 2050 de siemens para recolección de parámetros eléctricos de los módulos en el laboratorio de automatización de la facultad de CIYA
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
PI-002913
Size:
1.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
PROYECTO DE GRADO A TEXTO COMPLETO
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: