Estimación paramétrica del modelo de carga de recuperación exponencial utilizando mediciones sincrofasoriales
| dc.contributor.advisor | Mullo, Mauricio | |
| dc.contributor.author | Quinga Nasimba, Robert Steven | |
| dc.contributor.author | Tigasi Tigasi, Klever Mauricio | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-22T22:48:45Z | |
| dc.date.available | 2026-04-22T22:48:45Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-30 | |
| dc.description.abstract | La representación adecuada del comportamiento dinámico de las cargas y la captura de la variabilidad temporal de sus parámetros constituye un elemento fundamental en el análisis y operación de los sistemas eléctricos. Para ello, se emplean metodologías de modelamiento de carga automáticas y en línea, modelos de carga dinámicos y, se aprovechan las ventajas de las mediciones sincrofasoriales. Entre los modelos más utilizados se encuentra el Exponential Recovery Load (ERL), capaz de representar no solo el comportamiento estático de las cargas, sino también la dinámica de recuperación exponencial frente a perturbaciones de tensión. No obstante, el proceso de identificación paramétrica de este modelo ha sido superficialmente abordado en estudios previos, lo que deja abiertas interrogantes sobre su estimación precisa en entornos reales. Este trabajo aborda de forma integral dicho proceso de identificación, considerando desde la selección del algoritmo de optimización más adecuado, con énfasis en esquemas automáticos, en línea y basados en mediciones sincrofasoriales, hasta la determinación de los requisitos mínimos que deben cumplir estas mediciones para garantizar estimaciones confiables del modelo ERL. Los resultados muestran que los algoritmos Trust- region-reflective, Interior-point y SQP ofrecen el mejor desempeño en la estimación de parámetros del modelo. Asimismo, se evidencia que las mediciones sincrofasoriales deben registrar variaciones de tensión de al menos 0.003 pu para asegurar una identificación precisa. | |
| dc.format.extent | 65-74 | |
| dc.identifier.citation | Estimación Paramétrica del Modelo de Carga de Recuperación Exponencial Utilizando Mediciones Sincrofasoriales. (2026). Revista Técnica "energía", 22(2), PP. 65-74. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v22.n2.2026.735 | |
| dc.identifier.other | UTC-CIYA-ELE-2026-013-ART | |
| dc.identifier.uri | https://revistaenergia.cenace.gob.ec/index.php/cenace/article/view/735 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v22.n2.2026.735 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15576 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC) | |
| dc.subject | MODELAMIENTO DE CARGA | |
| dc.subject | ERL | |
| dc.subject | MODELO DE RECUPERACIÓN EXPONENCIAL | |
| dc.subject | IDENTIFICACIÓN PARAMÉTRICA | |
| dc.title | Estimación paramétrica del modelo de carga de recuperación exponencial utilizando mediciones sincrofasoriales | |
| dc.type | Article |