Assignment of Multi-Region Generation Units Considering the Criterion of Optimal Switching of Transmission Lines
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Date
2026-07-03
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Publisher
Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: (UTC)
Abstract
Este artículo propone una metodología para el problema de asignación de unidades de generación en sistemas eléctricos de potencia, mediante programación no lineal entera mixta utilizando GAMS. El problema planteado encuentra la solución a través de la función objetivo y sus restricciones asociadas, donde se incorpora la generación y, mediante la conmutación óptima de las áreas asignadas, se minimiza el costo de operación y se alcanza la configuración óptima del modelo propuesto en términos de costos y estabilidad angular en un flujo de potencia DC, asumiendo voltajes constantes con flujo de potencia activa a través de las líneas. La metodología propuesta se desarrolla para un horizonte de corto plazo de 24 horas, considerando variaciones horarias de la demanda. Las diferentes centrales de generación se ubican estratégicamente para simular un modelo de generación distribuida. Debido a la complejidad del sistema, para mantener el flujo de carga es necesario realizar maniobras de conmutación en tres líneas de transmisión, conservando la carga asignada. Para su validación, se consideraron tres escenarios: sistemas aislados, sistemas interconectados y sistemas que incorporan el modelo de conmutación óptima. En cada caso se obtuvo la función objetivo, evidenciando el comportamiento de los escenarios analizados, donde las áreas aisladas presentan el mayor costo de operación, el modelo interconectado presenta el menor costo y el modelo propuesto muestra una diferencia de $1.196 respecto al costo mínimo obtenido.
Description
Keywords
DESPACHO ECONÓMICO, LÍNEAS DE TRANSMISIÓN, GENERACIÓN DISTRIBUIDA
Citation
Toalombo Montes, M. B., & Quinatoa Caiza, C. I. (2026). Assignment of Multi-Region Generation Units Considering the Criterion of Optimal Switching of Transmission Lines. WSEAS TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 394. https://doi.org/10.37394/232016.2025.20.31