Aplicación móvil para la comunicación entre oyentes y personas con discapacidad auditiva mediante reconocimiento de frases en LSEC con redes neuronales convolucionales
| dc.contributor.advisor | Bajaña Zajía, Johnny Xavier | |
| dc.contributor.author | Ramírez Cabezas, Jhensy Alexander | |
| dc.contributor.author | Jiménez Bedón, Alexi Marcelo | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-27T15:38:03Z | |
| dc.date.available | 2026-04-27T15:38:03Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-27 | |
| dc.description.abstract | La comunicación constituye un derecho humano fundamental y un factor determinante para la inclusión social. En Ecuador, las personas con discapacidad auditiva enfrentan barreras estructurales, lingüísticas y tecnológicas que limitan su interacción plena en ámbitos educativos, laborales y de salud. La Lengua de Señas Ecuatoriana (LSEC), reconocida oficialmente, carece de soluciones tecnológicas robustas que favorezcan su traducción en tiempo real. Este estudio presenta el desarrollo de una aplicación móvil inclusiva para la comunicación bidireccional de 15 frases en LSEC, utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) optimizadas con TensorFlow Lite para garantizar su funcionamiento en dispositivos móviles de bajo costo. Se construyó un dataset propio con registros visuales, elaborado con participación de la comunidad sorda, lo cual asegura pertinencia cultural y lingüística. La metodología aplicada combinó un enfoque mixto: validación técnica del modelo mediante métricas de precisión, F1-score y latencia, junto con la evaluación de usabilidad y aceptación social en pruebas de campo con 354 participantes seleccionados estadísticamente. Los resultados evidenciaron una precisión superior al 90%, un tiempo de respuesta promedio de 0,8 segundos por frase y una amplia aceptación social, confirmando que la aplicación mitiga la asimetría comunicacional y fortalece la autonomía de la comunidad no oyente, destacando su utilidad en entornos educativos y de atención médica. Este trabajo constituye un aporte pionero en accesibilidad digital en Ecuador y América Latina, al ofrecer una solución replicable y escalable para lenguas de señas subrepresentadas. Además, se articula con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 4, 9 y 10, fortaleciendo su relevancia científica, tecnológica y social. | |
| dc.format.extent | 13 páginas | |
| dc.identifier.citation | Ramírez Cabezas, J. A., Jiménez Bedón, A. M., Bajaña Zajía, J. X., & Cunuhay Cuchipe, W. C. (2025). Aplicación móvil para la comunicación entre oyentes y personas con discapacidad auditiva mediante reconocimiento de frases en LSEC con redes neuronales convolucionales. E-Revista Multidisciplinaria Del Saber, 3, e-RMS04122025. https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.307 | |
| dc.identifier.issn | UTC-XLM-SIS-2026-003-ART | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15600 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: La Maná: Universidad Técnica de Cotopaxi; (UTC) | |
| dc.subject | ACCESIBILIDAD DIGITAL | |
| dc.subject | DISCAPACIDAD AUDITIVA | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| dc.subject | LENGUA DE SEÑAS ECUATORIANA | |
| dc.subject | REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES | |
| dc.title | Aplicación móvil para la comunicación entre oyentes y personas con discapacidad auditiva mediante reconocimiento de frases en LSEC con redes neuronales convolucionales | |
| dc.type | Article |