Optimización de microrredes con generación distribuida utilizando GWO (Grey Wolf Optimizer) para mejorar la estabilidad de voltaje del sistema de prueba IEEE de 34 nodos.
| dc.contributor.advisor | Corrales Bonilla, Johnatan Israel | |
| dc.contributor.advisor | Hidalgo Osorio, William Armando | |
| dc.contributor.author | Pastuña Umajinga, Jefferson Danilo | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-02T14:58:16Z | |
| dc.date.available | 2025-09-02T14:58:16Z | |
| dc.date.issued | 2025-08 | |
| dc.description | This study proposed the application of the Gray Wolf Optimizer (GWO) optimization algorithm to improve voltage stability and reduce power losses in distributed generation systems with integration of renewable energy sources. The 34-node IEEE test system was used as a case study, where a methodology was developed that combined the OpenDSS software for modeling and simulation of the distribution network, and MATLAB for the implementation of the GWO algorithm and the visualization of results. The optimization focused on determining the optimal location and capacity of the distributed generators, as well as the configuration of the regulator transformer taps located in the different nodes. The results demonstrated that the application of GWO manages to significantly improve the voltage profiles, bringing them within acceptable operating limits, and reducing power losses in the system. Furthermore, the integration of optimized distributed generation contributes to the decentralization and resilience of the electricity system. This methodology provided a valuable tool for decision-making in the planning and operation of distribution networks with high penetration of renewable energy, promoting more efficient, reliable and sustainable operation. | |
| dc.description.abstract | Este estudio propuso la aplicación del algoritmo de optimización Grey Wolf Optimizer (GWO) para mejorar la estabilidad de voltaje y reducir las pérdidas de potencia en sistemas de generación distribuida con integración de fuentes de energía renovable. El sistema de prueba IEEE con 34 nodos sirvió como ejemplo de estudio, una red radial desequilibrada con 34 nodos, 32 líneas y cargas mixtas, modeladas en Opends. Esta configuración se vinculó con MATLAB para ejecutar el enfoque sugerido, que fusionó la herramienta OPECSS para el modelado y la simulación de redes, y MATLAB para aplicar la técnica GWO y mostrar resultados. La optimización tenía como objetivo encontrar el mejor punto y tamaño para los generadores de potencia de dispersión, y también la configuración de los puntos de control en los transformadores en varios puntos. Los resultados indicaron que el método GWO mejora efectivamente los niveles de voltaje, manteniéndolos dentro del rango permitido y disminuye en particular el desperdicio de energía en la red. Además, la configuración de potencia distribuida mejorada ayuda en la propagación y la robustez de la red eléctrica. Este enfoque ofreció un instrumento útil para opciones en el diseño y gestión de los sistemas de distribución de energía con un uso significativo de la energía verde, fomentando una gestión más efectiva, confiable y ecológica. | |
| dc.format.extent | 396–414 | |
| dc.identifier.citation | Pastuña , J. D., et al. (2025). Optimización de microrredes con generación distribuida utilizando GWO (Grey Wolf Optimizer) para mejorar la estabilidad de voltaje del sistema de prueba IEEE de 34 nodos.. Conectividad, 6(6), 396-414. | |
| dc.identifier.issn | UTC-XLM-ELM-2025-001-ART | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i3.343 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/14810 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador : La Maná Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | |
| dc.subject | ESTABILIDAD DE VOLTAJE | |
| dc.subject | GENERACIÓN DISTRIBUIDA | |
| dc.subject | GREY WOLF OPTIMIZER | |
| dc.subject | OPTIMIZACIÓN | |
| dc.subject | ENERGÍAS RENOVABLES | |
| dc.subject | REDES DE DISTRIBUCIÓN | |
| dc.title | Optimización de microrredes con generación distribuida utilizando GWO (Grey Wolf Optimizer) para mejorar la estabilidad de voltaje del sistema de prueba IEEE de 34 nodos. | |
| dc.type | Article |