Aplicación de inteligencia artificial para la detección de anomalías y corrección automática de kardex en la gestión de inventarios, como base para la predicción de ganancias por producto en QuipuSoft, Latacunga.

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dc.contributor.advisorCadena Moreano, José Augusto
dc.contributor.authorGuanotuña Rodríguez, Edison Javier
dc.date.accessioned2025-07-29T20:05:32Z
dc.date.available2025-07-29T20:05:32Z
dc.date.issued2025-06-03
dc.description.abstractEste trabajo de titulación tiene como objetivo desarrollar una solución basada en inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de inventarios en las microempresas y medianas empresas (PYMES) del Ecuador. Esto se logrará mediante la detección automática de anomalías y la corrección de kardex de inventario en el sistema Makipos, que utiliza la empresa QuipuSoft. La propuesta busca mejorar la precisión de los registros, reducir errores humanos y ofrecer herramientas más eficientes para la toma de decisiones comerciales. La metodología empleada utiliza algoritmos de IA como Isolation Forest y One-Class SVM para identificar anomalías, y Random Forests para predecir ganancias por producto. El entrenamiento del modelo resultó en una precisión del 99.9 %, usando datos históricos de ventas, compras y movimientos de inventario. La solución se creará usando una interfaz de programación de aplicaciones REST, que se desarrollará con Django Rest Framework. También se incluirán microservicios hechos con Node.js y Hapi.js, lo que asegurará una integración óptima en el sistema actual. El objetivo de este estudio es el descubrimiento de evidencias iniciales y progresos destacables en la exactitud del registro de inventarios y en la eficacia en la gestión de datos históricos
dc.format.extent93 páginas
dc.identifier.citationGuanotuña Rodríguez Edison Javier (2025); Aplicación de inteligencia artificial para la detección de anomalías y corrección automática de kardex en la gestión de inventarios, como base para la predicción de ganancias por producto en QuipuSoft, Latacunga. UTC. Latacunga. 93 p.
dc.identifier.otherUTC-POS-MCDA-2025-002-TS
dc.identifier.urihttps://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/14631
dc.language.isoes
dc.publisherEcuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectDETECCIÓN DE ANOMALÍAS
dc.subjectPREDICCIÓN DE GANANCIAS
dc.subjectKARDEX DE INVENTARIOS
dc.titleAplicación de inteligencia artificial para la detección de anomalías y corrección automática de kardex en la gestión de inventarios, como base para la predicción de ganancias por producto en QuipuSoft, Latacunga.
dc.typeThesis
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Titulación - Maestría en Ciencias de Datos